1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
Программа вычисленияаппроксимацииодномерного рядаданных полиномамивысоких степеней :регистрация программыдля ЭВМ Царев Сергей ПетровичПустошилов Александр Сергеевич2018 год

Программа вычисления аппроксимации одномерного ряда данных полиномами высоких степеней : регистрация программы для ЭВМ
патент

Дополнительные ссылки: eLibrary
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: Программа вычисления аппроксимации одномерного ряда данных полиномами высоких степеней : регистрация программы для ЭВМ / С. П. Царев, А. С. Пустошилов ; патентообладатель Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Сибирский федеральный университет» (СФУ). - № 2018661293 ; Заявл. 16.10.2018. - [Б. м. : б. и.], 2018. - Б. ц. - Текст : непосредственный.
Аннотация: Программа предназначена для приближения временного ряда вещественных данных (длиной до нескольких тысяч точек, как с равномерным шагом по времени, так и с неравномерным шагом) полиномами высоких степеней (степень приближающего полинома может достигать нескольких сотен) с высокой точностью. Приближение минимизирует среднеквадратичное отклонение приближающих полиномов от значений заданного временного ряда, при этом программа выводит в файл, как значения приближающего полинома, так и невязку приближения. В режиме BigFloat возможно задание произвольной точности вычислений. При этом даже при организации вычислений со стандартной двойной точностью (64-битовые числа с плавающей запятой) программа показывает относительную точность приближения порядка 10
Год издания: 2018
Авторы: Царев Сергей Петрович, Пустошилов Александр Сергеевич
Авторский коллектив: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Сибирский федеральный университет» (СФУ)
Держатель оригинала документа: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Сибирский федеральный университет» (СФУ)
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

Повышение точностиаппроксимацииэкономическихзакономерностейполиномами высокихстепеней сограничениемамплитуды… Трофимов Валерий ВладимировичМинаков Владимир ФедоровичШаныгин Сергей Иванович2025 год

Повышение точности аппроксимации экономических закономерностей полиномами высоких степеней с… : статья из журнала

  • Трофимов Валерий Владимирович и др.
  • 2025 год

Высокопроизводительные вычисления и анализ больших данных : учебное пособие

  • Горожанина Е. И.
  • 2022 год
Программа для анализанелокальных данных спленочныхтерморезисторовэлектронных плат Шайдуров Владимир ВикторовичКорнеева Анна Анатольевна2018 год

Программа для анализа нелокальных данных с пленочных терморезисторов электронных плат : регистрация программы для ЭВМ

  • Шайдуров Владимир Викторович и др.
  • 2018 год
Анализмагнитотеллурическихданных методомистокообразнойаппроксимации Забинякова О. Б.Александров П. Н.2020 год

Анализ магнитотеллурических данных методом истокообразной аппроксимации : статья из журнала

  • Забинякова О. Б. и др.
  • 2020 год
УстойчивостЬаппроксимации рядамиФурье с оконнымифункциями к пропускамв данных Чумаков И. С.Казаковцев Л. А.2026 год

УстойчивостЬ аппроксимации рядами Фурье с оконными функциями к пропускам в данных : научное издание

  • Чумаков И. С. и др.
  • 2026 год
Модульпредварительнойобработки данныхсистемы выявленияаномалий в отношениикомпаний на основеналоговых данных Нелюб Владимир АлександровичБородулин Алексей СергеевичПересунько Павел Викторович2023 год

Модуль предварительной обработки данных системы выявления аномалий в отношении… : регистрация программы для ЭВМ

  • Нелюб Владимир Александрович и др.
  • 2023 год
Sapia -Web-приложениеаналитическойобработки данныхпациента дляклассификации степенитяжести заболевания Кононова Надежда ВладимировнаМангалова Екатерина СергеевнаМелех Даниил Артурович2019 год

Sapia - Web-приложение аналитической обработки данных пациента для классификации… : регистрация программы для ЭВМ

  • Кононова Надежда Владимировна и др.
  • 2019 год
Программа дляобработки данных понейронной активностирекуррентнойнейронной сетиметодомкросс-временнойклассификации Маркова Галия МуратовнаБарцев Сергей ИгоревичБатурина Полина Михайловна2021 год

Программа для обработки данных по нейронной активности рекуррентной нейронной сети… : регистрация программы для ЭВМ

  • Маркова Галия Муратовна и др.
  • 2021 год

Показать ещё

Программа решениязадач анализанечисловых данныхметодамислучайно-множественного моделирования Петухов Владислав ИгоревичСеменова Дарья Владиславовна2019 год

Программа решения задач анализа нечисловых данных методами случайно-множественного… : регистрация программы для ЭВМ

  • Петухов Владислав Игоревич и др.
  • 2019 год
АЛГОРИТМЫАППРОКСИМАЦИИ ДАННЫХСПЕЦИАЛЬНОГО ВИДА Курако Михаил АлександровичСимонов Константин Васильевич2017 год

АЛГОРИТМЫ АППРОКСИМАЦИИ ДАННЫХ СПЕЦИАЛЬНОГО ВИДА : научное издание

  • Курако Михаил Александрович и др.
  • 2017 год
Программаформирования данныхтепловых потоков длячисленногомоделирования теченийв соленыхстратифицированныхозерах Володько Ольга СтаниславовнаБогатиков Александр Сергеевич2020 год

Программа формирования данных тепловых потоков для численного моделирования течений в… : регистрация программы для ЭВМ

  • Володько Ольга Станиславовна и др.
  • 2020 год
Аппроксимацияпродолжительностижизни в России наоснове интервальныхданных и минимаксноймодели Выгодчикова И. Ю.2021 год

Аппроксимация продолжительности жизни в России на основе интервальных данных и минимаксной модели : статья из журнала

  • Выгодчикова И. Ю.
  • 2021 год
Программа дляформирования данныхветрового воздействиядля численногомоделирования теченийв соленых… Володько Ольга СтаниславовнаБогатиков Александр Сергеевич2020 год

Программа для формирования данных ветрового воздействия для численного моделирования… : регистрация программы для ЭВМ

  • Володько Ольга Станиславовна и др.
  • 2020 год
ОБРАБОТКА ДАННЫХСПЕЦИАЛЬНОГО ВИДА НАОСНОВЕ МЕТОДОВАППРОКСИМАЦИИ Курако М. А.Зотин А. Г.Симонов К. В.2025 год

ОБРАБОТКА ДАННЫХ СПЕЦИАЛЬНОГО ВИДА НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ АППРОКСИМАЦИИ : научное издание

  • Курако М. А. и др.
  • 2025 год
Программный модульуправлениямногомернымипроцессами в условияхнеполноты данных Чжан Екатерина АнатольевнаДрозд Олег ВладимировичЛюбухина Инга Александровна2025 год

Программный модуль управления многомерными процессами в условиях неполноты данных : регистрация программы для ЭВМ

  • Чжан Екатерина Анатольевна и др.
  • 2025 год
Программа анализареологических свойствнефтепромысловыхжидкостей на основемикрофлюидных данных… Пряжников Максим ИвановичПряжников Андрей ИвановичВолченко Елизавета Николаевна2026 год

Программа анализа реологических свойств нефтепромысловых жидкостей на основе… : регистрация программы для ЭВМ

  • Пряжников Максим Иванович и др.
  • 2026 год