Библиографическое описание:Геопространственная база данных цифровизации системы земледелия Красноярского края : научное издание / М. Г. Ерунова [и др.]. - Текст : непосредственный // Достижения науки и техники АПК. - 2019. - Т. 33, № 7. - С. 56-61. - ISSN 0235-2451, DOI 10.24411/0235-2451-2019-10714. Перевод заглавия: Geospatial Database for Digitization of the Agriculture System in the Krasnoyarsk Krai
Аннотация:В последние годы появились широкие технические и технологические возможности для создания систем дистанционного мониторинга земель сельскохозяйственного назначения. На местном уровне это может стать важным дополнением и расширением реализации потенциала адаптивно-ландшафтных систем земледелия. Совмещение функциональных возможностей этих систем усилит результативность каждой из них, позволит полнее использовать резервы, возникающие в результате цифровизации аграрной отрасли, для повышения продуктивности сельскохозяйственных угодий, а также ослабить техногенную нагрузку на агроландшафты. В статье рассмотрены методы формирования и последующей веб-публикации цифровых тематических карт территории опытно-производственного хозяйства «Минино» Красноярского края. Исходной информацией служат материалы почвенных, агрохимических, эколого-токсикологических обследований исследуемой территории, данные дистанционного зондирования Земли, цифровые модели рельефа, кадастровая карта и материалы других публичных картографических веб-сервисов. На основе перечисленных исходных геопространственных данных подготовлена серия тематических карт по содержанию гумуса, гранулометрическому составу, кислотности, обеспеченности доступными фосфатами, калием и микроэлементами, а также по севооборотам и возделываемым сельскохозяйственным культурам. Материалы собраны в геопространственную базу данных. Технологической основой механизма доступа к этим данным стали геоинформационные веб-системы, был реализован тематический проблемно-ориентированный геопортал. Разработанное программное обеспечение позволяет отображать и анализировать данные с помощью стандартного браузера Интернет и через картографические веб-сервисы. По результатам экспертного анализа разработанные методы и программно-технологические решения могут стать методической основой нового поколения информационно-аналитических систем и технологий поддержки принятия управленческих решений в аграрной отрасли, а также содействовать цифровизации адаптивно-ландшафтных систем земледелия Красноярского края.
Wide technical and technological opportunities for remote monitoring of agricultural land appeared in recent years. At a local level, this can be an important complement and enhancement of opportunities for the implementation of agricultural adaptive landscape systems. The combination of the functions of these systems will enhance the performance of each of them, will allow for better use of the reserves, resulting from the digitization of the agricultural sector, for agricultural land productivity increase and will allow for the reduction of anthropogenic load on agricultural landscapes. The paper considers the methods of formation and subsequent web publishing of digital thematic maps of Minino experimental production farm in the Krasnoyarsk Krai. The source was the data on soil, agrochemical, ecological and toxicological surveys in the area under study, data of remote sensing, digital relief models, cadastral maps and data from other public web mapping services. On the basis of the listed initial geospatial data, we drew a series of thematic maps showing the content of humus, granulometric composition, acidity, provision with phosphates, potassium and trace elements, as well as crop rotations and cultivated crops. The information was collected in a geospatial database. The technological basis for access to this data was geoinformation web-systems. Thematic application-oriented geoportal was created. The developed software allowed representing and analyzing the data using a standard Internet browser and through mapping web services. The methods, software and technological solutions developed based on expert analysis can become a methodological basis for a new generation of analytics platform and technologies to support decision-making in the agricultural sector, and to promote the digitalization of agricultural adaptive landscape systems in the Krasnoyarsk Krai.
Издательство:Общество с ограниченной ответственностью Редакция журнала "Достижения науки и техники АПК, Москва
Источник:Достижения науки и техники АПК
Выпуск:Т. 33, № 7
Номера страниц:56-61
Держатель оригинала документа:Институт вычислительного моделирования СО РАН, Красноярский научно-исследовательский институт сельского хозяйства Федерального исследовательского центра «Красноярский научный центр СО РАН», Федеральный исследовательский центр «Красноярский научный центр СО РАН»
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки
