Библиографическое описание:НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ ВЫДЕЛЕНИЯ КЛАССОВ, СООТВЕТСТВУЮЩИХ ОДНОМОДАЛЬНЫМ ФРАГМЕНТАМ ПЛОТНОСТИ ВЕРОЯТНОСТИ МНОГОМЕРНЫХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН : научное издание / А. В. ЛАПКО, В. А. ЛАПКО, С. Т. ИМ [и др.]. - Текст : непосредственный // Автометрия. - 2019. - Т. 55, № 3. - С. 22-30. - Работа выполнена при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект № 18-01-00251). - ISSN 0320-7102, DOI 10.15372/AUT20190303. Перевод заглавия: NONPARAMETRIC ALGORITHM OF IDENTIFICATION OF CLASSES CORRESPONDING TO SINGLE-MODE FRAGMENTS OF THE PROBABILITY DENSITY OF MULTIDIMENSIONAL RANDOM VARIABLES
Аннотация:Рассматривается непараметрический алгоритм автоматической классификации больших массивов статистических данных. Его синтез основан на декомпозиции исходных данных. Результаты декомпозиции образуют множество центров многомерных интервалов и соответствующих им частот встречаемости значений случайных величин. На основе полученной информации обнаруживаются классы, соответствующие одномодальным фрагментам плотности вероятности признаков исследуемых объектов. Анализируется пространственная интерпретация результатов автоматической классификации. Полученные непараметрические алгоритмы имеют важное значение при обработке данных дистанционного зондирования природных ресурсов.
A nonparametric algorithm of automatic classification of large arrays of statistical data is considered. Its synthesis is based on decomposition of initial data. The results of decomposition form a set of centers of multidimensional intervals and the corresponding frequencies of occurrence of values of random variables. Based on information obtained, classes corresponding to single-mode fragments of the probability density of features of examined objects are detected. The spatial interpretation of automatic classification results is analyzed. The nonparametric algorithms developed in the study are important tools of processing of data obtained by remote sensing of natural resources.
Издательство:Сибирское отделение РАН, Институт автоматики и электрометрии СО РАН, Новосибирский национальный исследовательский государственный университет, Новосибирск
Источник:Автометрия
Выпуск:Т. 55, № 3
Номера страниц:22-30
Держатель оригинала документа:Институт вычислительного моделирования СО РАН, Институт леса им. В. Н. Сукачева СО РАН, Сибирский государственный университет науки и технологий им. академика М. Ф. Решетнева
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки
Ключевые слова:автоматическая классификация, многомерная гистограмма, распознавание образов, выборки большого объёма, дискретизация области значений многомерных случайных величин, данные дистанционного зондирования, automatic classification, multidimensional histogram, pattern recognition, large-volume samplings, discretization of the domain of the values of multidimensional random variables, remote sensing data
