В статье рассматривается проблема интеллектуализации поддержки принятия решений при эксплуатации оборудования нефтегазовых скважин. Предлагается реализовать интеллектуальный подход в форме многокомпонентной информационной системы. Совокупность подсистем такой информационной системы требует детальной проработки для интеграции современных методов и алгоритмов интеллектуальной обработки данных. По результатам апробации методов на наборах данных с реальных эксплуатируемых объектов месторождений получены данные, свидетельствующие о возможности использования рассматриваемых подходов и сравнительно высокой эффективности метода искусственных нейронных сетей и коллективного интеллектуального подхода.
The problem of the intellectualization of decision-making support in the operation of oil and gas well equipment is analyzed in the paper. It is proposed to implement an intelligent approach in the form of a multi-component information system. The set of subsystems of such an information system requires a detailed study for the integration of modern methods and algorithms for intelligent data processing. The results of testing the methods on the data obtained from the actual exploited objects in the fields indicate the possibility of using the considered approaches and the relatively high efficiency of the artificial neural network method and combined intellectual approach.