1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
Исследованиевозможностейприменениягенетическогоалгоритма дляформирования наборовданных и первичнойотладки программногокода Сердюков К.Е.Авдеенко Т.В.2019 год

Исследование возможностей применения генетического алгоритма для формирования наборов данных и первичной отладки программного кода : доклад, тезисы доклада
доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Дополнительные ссылки: eLibrary · Источник статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: Исследование возможностей применения генетического алгоритма для формирования наборов данных и первичной отладки программного кода : доклад, тезисы доклада / К. Е. Сердюков, Т. В. Авдеенко. - [Б. м. : б. и.], 2019. - Текст : непосредственный // СБОРНИК ТРУДОВ ИТНТ-2019 / V Международная конференция и молодежная школа "Информационные технологии и нанотехнологии" (2019 ; 21.05 - 24.05 ; Самара) : Новая техника, 2019. - 4. - С. 685-694. - ISBN 9785889401520. Перевод заглавия: Researching of using genetic algorithm for generating data sets and initial debugging of program code
Аннотация: При разработке программного обеспечения даже самые высококвалифицированные разработчики допускают ошибки. Тестировщикам необходимо обеспечить достаточно высокий уровень покрытия кода, то есть проверку максимально возможного числа путей программы. Автоматизация тестирования возможна не на всех этапах. Один из этапов, который достаточно сложно поддаётся автоматизации, является подбор входных данных. Это связано с большим числом возможных комбинаций, поэтому в данной задаче особую ценность представляют эвристические подходы, одним из которых является генетический алгоритм. Внедрение генетического алгоритма позволяет найти достаточно большое число комбинаций, каждая из которых будет проверять определённыйпуть. За счёт настроек алгоритма можно обеспечить нахождение максимально удалённых друг от друга частей программного кода и получить более высокий уровень покрытия кода. В данной статье исследуются возможности разработанного метода генерации тестовых данных на основе генетического алгоритма.
Even most qualified programmers in process of software developing make mistakes. Testers need to ensure a sufficiency level of code coverage with maximum possible numbers of program branches. Automatization testing is not possible at all stages. One of the stages which is quite difficult to automate is generation of input data. Due to large number of possible data combination heuristic approaches have particular value, one of which is the genetic algorithms. Advert of the genetic algorithm allow to find fairly large number of combinations, each of which handle a particular branch. By adjusting the algorithm, it is possible to ensure that parts of code which is most distant from each other are found and higher level of code coverage is obtained. This article explores the possibilities of the developed method for generating input test data based on genetic algorithm.
Год издания: 2019
Авторы: Сердюков К.Е. , Авдеенко Т.В.
Издательство: Новая техника
Источник: СБОРНИК ТРУДОВ ИТНТ-2019
Выпуск: 4
Мероприятие: V Международная конференция и молодежная школа "Информационные технологии и нанотехнологии" (Самара, 2019 ; 21.05 - 24.05)
Номера страниц: 685-694
Держатель оригинала документа: Новосибирский государственный технический университет
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

Применениегенетическогоалгоритма длягенерации входныхданных притестированиипрограммного код Сердюков К.Е.Авдеенко Т.В.2019 год

Применение генетического алгоритма для генерации входных данных при тестировании программного код

  • Сердюков К.Е. и др.
  • 2019 год
ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВОПРЕДЕЛЕНИЯ СЛОЖНОСТИКОДА ПРИ ФОРМИРОВАНИИНАБОРОВ ВХОДНЫХТЕСТОВЫХ ДАННЫХ Сердюков К.Е.Авдеенко Т.В.2019 год

ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СЛОЖНОСТИ КОДА ПРИ ФОРМИРОВАНИИ НАБОРОВ ВХОДНЫХ ТЕСТОВЫХ ДАННЫХ

  • Сердюков К.Е. и др.
  • 2019 год
Исследование способовоценки сложностипрограммного кода пригенерации входныхтестовых данных Сердюков К.Е.Авдеенко Т.В.2020 год

Исследование способов оценки сложности программного кода при генерации входных тестовых данных

  • Сердюков К.Е. и др.
  • 2020 год
ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДАПРИМЕНЕНИЯГЕНЕТИЧЕСКОГОАЛГОРИТМА ДЛЯФОРМИРОВАНИЯ НАБОРАДАННЫХ ПРИТЕСТИРОВАНИИПРОГРАММНОГО… Сердюков К.Е.Авдеенко Т.В.2018 год

ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДА ПРИМЕНЕНИЯ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ НАБОРА ДАННЫХ ПРИ…

  • Сердюков К.Е. и др.
  • 2018 год
Метод применениягенетическогоалгоритма дляавтоматическойгенерации тестовыхданных Сердюков К.Е.Авдеенко Т.В.2018 год

Метод применения генетического алгоритма для автоматической генерации тестовых данных

  • Сердюков К.Е. и др.
  • 2018 год
ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТРИКОЦЕНКИ КОДА ПРИФОРМИРОВАНИИ НАБОРОВДАННЫХ СИСПОЛЬЗОВАНИЕМГЕНЕТИЧЕСКОГОАЛГОРИТМА Сердюков Константин ЕвгеньевичАвдеенко Татьяна Владимировна2019 год

ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТРИК ОЦЕНКИ КОДА ПРИ ФОРМИРОВАНИИ НАБОРОВ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГЕНЕТИЧЕСКОГО…

  • Сердюков Константин Евгеньевич и др.
  • 2019 год
ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВОПРЕДЕЛЕНИЯ СЛОЖНОСТИКОДА ПРИ ФОРМИРОВАНИИНАБОРОВ ВХОДНЫХТЕСТОВЫХ ДАННЫХ Сердюков Константин ЕвгеньевичАвдеенко Татьяна Владимировна2019 год

ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СЛОЖНОСТИ КОДА ПРИ ФОРМИРОВАНИИ НАБОРОВ ВХОДНЫХ ТЕСТОВЫХ ДАННЫХ

  • Сердюков Константин Евгеньевич и др.
  • 2019 год
О ВОЗМОЖНОСТЯХГЕНЕТИЧЕСКОГОАЛГОРИТМА ДЛЯРАЗРАБОТКИ ВАРИАНТОВТЕСТОВ ПРОГРАММНОГООБЕСПЕЧЕНИЯ Сердюков К.Е.2017 год

О ВОЗМОЖНОСТЯХ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА ДЛЯ РАЗРАБОТКИ ВАРИАНТОВ ТЕСТОВ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ

  • Сердюков К.Е.
  • 2017 год

Показать ещё

Применениегенетическихалгоритмов длядекомпиляциимашинного кода Израилов Константин Евгеньевич2020 год

Применение генетических алгоритмов для декомпиляции машинного кода

  • Израилов Константин Евгеньевич
  • 2020 год
Технологиясигнатурного анализапрограммного кода сцелью защиты отэксплуатацииуязвимостей Стюгин М.А.2018 год

Технология сигнатурного анализа программного кода с целью защиты от эксплуатации уязвимостей

  • Стюгин М.А.
  • 2018 год
Программа генерациитестовых данных наоснове модификациигенетическогоалгоритма сиспользованиемметодов оценки… Сердюков Константин ЕвгеньевичАвдеенко Татьяна Владимировна2020 год

Программа генерации тестовых данных на основе модификации генетического алгоритма с…

  • Сердюков Константин Евгеньевич и др.
  • 2020 год
ГЕНЕТИЧЕСКИЕАЛГОРИТМЫ ДЛЯСНИЖЕНИЯ РАЗМЕРНОСТИДАННЫХ Пономарева Катерина Андреевна2023 год

ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ ДЛЯ СНИЖЕНИЯ РАЗМЕРНОСТИ ДАННЫХ

  • Пономарева Катерина Андреевна
  • 2023 год
Программа генерациитестовых данных наоснове расширеннойфункцииприспособленности,учитывающей мерусложности кода… Сердюков Константин ЕвгеньевичАвдеенко Татьяна Владимировна2020 год

Программа генерации тестовых данных на основе расширенной функции приспособленности, учитывающей…

  • Сердюков Константин Евгеньевич и др.
  • 2020 год
Анализ наборов данныхи больших языковыхмоделей дляобнаруженияуязвимостей впрограммном коде наимперативных… Швыров Вячеслав ВладимировичКапустин Д. А.Сентяй Р. Н2024 год

Анализ наборов данных и больших языковых моделей для обнаружения уязвимостей в программном коде…

  • Швыров Вячеслав Владимирович и др.
  • 2024 год
Сигнатурный поискуязвимостей вмашинном коде на базегенетическойдекомпиляции Буйневич Михаил ВикторовичИзраилов Константин Евгеньевич2025 год

Сигнатурный поиск уязвимостей в машинном коде на базе генетической декомпиляции

  • Буйневич Михаил Викторович и др.
  • 2025 год
Выявление дефектов вмногокомпонентномпрограммномобеспечении сприменением наборауниверсальныхграфовых… Кубрин Г. С.Зегжда Д. П.2024 год

Выявление дефектов в многокомпонентном программном обеспечении с применением набора универсальных…

  • Кубрин Г. С. и др.
  • 2024 год