Библиографическое описание:АЛГОРИТМЫ ОБРАБОТКИ И АНАЛИЗА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ МЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ / К. В. Симонов [и др.]. - Текст : непосредственный // Медицина и высокие технологии. - 2019. - № 2. - С. 54-60. - ISSN 2306-3645. Перевод заглавия: ALGORITHMS FOR PROCESSING AND ANALYSIS OF EXPERIMENTAL MEDICAL IMAGES
Аннотация:Исследование посвящено разработке вычислительной методики для оценки показателей процесса регенерации тканей в эксперименте с применением сетчатых никелид-титановых имплантатов с памятью формы. Обработка и анализ данных наблюдений электронной микроскопии и классического гистологического исследования выполняются с применением авторских алгоритмов и их модификаций, которые позволяют существенно упростить процедуру анализа данных и повысить точность оценок (на 5-10 %). Предлагаемая методика в качестве вычислительного инструментария для анализа динамики изучаемого процесса, а также для выделения внутренних геометрических черт экспериментальных изображений объектов интереса, содержит алгоритмы шиарлет- и вейвлет-преобразований, а также алгоритмы построения упругих карт для эффективной визуализации пространственных данных. Важным аспектом предлагаемой методики являются вычислительные средства предобработки визуальных данных для повышения контрастности и яркости анализируемых изображений на основе технологии Retinex, что существенным образом влияет на качество применения компьютерных оценочных средств, которые предлагаются в работе.
The study is devoted to the development of computational methods for assessing the indicators of the process of tissue regeneration in the experiment using mesh shape-titanium nickelide-titanium implants. Processing and analysis of observations of electron microscopy and classical histological studies are performed using author’s algorithms and their modifications, which significantly simplify the data analysis procedure and improve the accuracy of estimates (by 5-10%). The proposed technique as a computational toolkit for analyzing the dynamics of the process under study, as well as for highlighting the internal geometric features of experimental images of objects of interest, contains algorithms for wavelet and wavelet transforms, as well as algorithms for constructing elastic maps for efficient visualization of spatial data. An important aspect of the proposed methodology is the computational tools for processing visual data to increase the contrast and brightness of the analyzed images based on the Retinex technology, which significantly affects the quality of application of computer-based evaluation tools that are proposed in the work.
Издательство:Автономная некоммерческая оргназиция "Издательство РДК-Пресс, Москва
Источник:Медицина и высокие технологии
Выпуск:№ 2
Номера страниц:54-60
Держатель оригинала документа:Институт вычислительного моделирования СО РАН, Институт космических и информационных технологий Сибирского федерального университета, НУЗ Дорожная клиническая больница, Сибирский государственный университет науки и технологии им. академика М.Ф. Решетнева
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки
