ПРОГНОЗ ТЕРМООКИСЛИТЕЛЬНЫХ СВОЙСТВ СМАЗОЧНОГО МАСЛА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ : научное издание

Шрам Вячеслав Геннадьевич; Агафонов Евгений Дмитриевич; Лысянников Алексей Васильевич; Лысянникова Наталья Николаевна

Дополнительные ссылки: РИНЦ

База данных: Каталог библиотеки СФУ

Библиографическое описание: ПРОГНОЗ ТЕРМООКИСЛИТЕЛЬНЫХ СВОЙСТВ СМАЗОЧНОГО МАСЛА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ : научное издание / В. Г. Шрам [и др.]. - Текст : непосредственный // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. - 2018. - № 12. - С. 576-581. - ISSN 2071-6168. Перевод заглавия: FORECAST OF THE TERMO-OXIDATIVE PROPERTIES OF THE LUBRICATING OIL USING THE MACHINE TRAINING METHODS

Аннотация: Представлены результаты исследования и анализа оптической плотности моторного масла с применением математических и интеллектуальных моделей. Получены квадратичные аппроксимации зависимости оптической плотности от времени для трех различных температур термостатирования. Установлено, что квадратичная функция не вполне пригодна для прогноза оптической плотности при длительных периодах термостатирования и произвольных значениях температур. Предложен способ аппроксимации результатов эксперимента с использованием искусственной нейронной сети с байесовской регуляризацией, которая позволяет осуществлять прогноз времени достижения критического значения оптической плотности, при достижении которого эксплуатация смазочного масла не рекомендуется.
The paper presents the results in the field of research and analvsis of the optical densitv of motor oil usinq mathematical and intelliqent models. The quadratic approximations of the dependence of optical densitv on time are obtained for three different temperatures of temperature control. It is established that the quadratic function is not quite suitable for pre-dictinq the optical densitv durinq lonq periods of temperature control and arbitrarv values of temperatures. A method is proposed for approximatinq the results of an experiment usinq an artificial neural network with Bavesian reqularization, which makes it possible to predict the time to reach the critical value of optical densitv, upon reachinq which operation of lubricat-inq oil is not recommended.

Год издания: 2018

Авторы: Шрам Вячеслав Геннадьевич , Агафонов Евгений Дмитриевич , Лысянников Алексей Васильевич , Лысянникова Наталья Николаевна

Издательство: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Тульский государственный университет, Тула

Источник: Известия Тульского государственного университета. Технические науки

Выпуск: № 12

Номера страниц: 576-581

Держатель оригинала документа: Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева

Количество экземпляров:

Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Показать дополнительные сведения

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РЕСУРСА СМАЗОЧНЫХ МАСЕЛ НА ОСНОВАНИИ АНАЛИЗА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ ПО ИХ… : научное издание

Шрам Вячеслав Геннадьевич и др.
2019 год

О ВЫБОРЕ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ ОПИСАНИЯ ПРОЦЕССА ДЕСТРУКЦИИ МИНЕРАЛЬНЫХ МОТОРНЫХ МАСЕЛ : научное издание

Лысянникова Наталья Николаевна и др.
2018 год

МЕТОД ПРОГНОЗА И ОЦЕНКИ РЕСУРСА СМАЗОЧНЫХ МАСЕЛ С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЙРОСЕТЕВОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ : научное издание

Шрам Вячеслав Геннадьевич и др.
2022 год

ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕВОГО ПОДХОДА ПРИ ПРОГНОЗЕ ОПТИЧЕСКИХ СВОЙСТВ СМАЗОЧНОГО МАСЛА : доклад, тезисы доклада

Шрам В.Г. и др.
2018 год

МЕТОД ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ТЕРМООКИСЛИТЕЛЬНОЙ СТАБИЛЬНОСТИ СМАЗОЧНЫХ МАТЕРИАЛОВ : научное издание

Ковальский Болеслав Иванович и др.
2017 год

РАСЧЕТНЫЙ МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ТЕРМООКИСЛИТЕЛЬНОЙ СТАБИЛЬНОСТИ СМАЗОЧНЫХ МАСЕЛ : научное издание

Ковальский Болеслав Иванович и др.
2017 год

ИНТЕРПРЕТИРУЕМЫЙ ПРОГНОЗ ЗАГРЯЗНЕНИЯ АТМОСФЕРНОГО ВОЗДУХА МЕЛКОДИСПЕРСНЫМИ ЧАСТИЦАМИ НА ОСНОВЕ… : научное издание

Филюшина Елена Владимировна и др.
2026 год

МЕТОД КОНТРОЛЯ ТЕРМООКИСЛИТЕЛЬНОЙ СТАБИЛЬНОСТИ ТРАНСМИССИОННОГО МАСЛА ТАП-15В : научное издание

КОВАЛЬСКИЙ Болеслав Иванович и др.
2020 год

Метод контроля термоокислительной стабильности трансмиссионного масла ТАП-15В : статья из журнала

Ковальский Болеслав Иванович и др.
2020 год

МЕТОД ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ТЕРМООКИСЛИТЕЛЬНОЙ СТАБИЛЬНОСТИ СИНТЕТИЧЕСКОГО МОТОРНОГО МАСЛА… : научное издание

Рябинин Александр Александрович и др.
2023 год

Эволюционный алгоритм многокритериальной оптимизации с суррогатными моделями машинного обучения : научное издание

Горбунов С.М. и др.
2025 год

Графо-аналитический метод определения показателей термоокислительной стабильности моторного масла… : научное издание

Ковальский Болеслав Иванович и др.
2017 год

Метод анализа и прогнозирования характеристик процесса термоокислительной деструкции смазочных… : научное издание

Петров О. Н. и др.
2025 год

Графо-аналитический метод определения показателей термоокислительной стабильности минерального… : научное издание

Ковальский Болеслав Иванович и др.
2017 год

Графо-аналитический метод определения показателей термоокислительной стабильности минерального… : статья из журнала

Ковальский Болеслав Иванович и др.
2017 год

ВЛИЯНИЕ ПРОЦЕССОВ ОКИСЛЕНИЯ И ТЕМПЕРАТУРНОЙ ДЕСТРУКЦИИ НА ВЯЗКОСТНО-ТЕМПЕРАТУРНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ… : научное издание

Ермилов Евгений Александрович и др.
2017 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

ПРОГНОЗ ТЕРМООКИСЛИТЕЛЬНЫХ СВОЙСТВ СМАЗОЧНОГО МАСЛА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ : научное издание
статья из журнала

Похожие публикации