Библиографическое описание:Математические основы кибернетики / Сибирский федеральный университет, Политехнический институт. - Красноярск : Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Сибирский федеральный университет, 2018. - 381 с. - ISBN 978-5-7638-3628-8 : Б. ц. - Текст : непосредственный.
Аннотация:Изложены часто используемые на практике методы и алгоритмы анализа случайных величин и процессов, проверки статистических гипотез, обработки результатов эксперимента, идентификации параметров статических и динамических моделей, временных рядов, планирования активного эксперимента, а также описаны модели объектов управления. Рассмотрены методы оптимизации нелинейного и линейного программирования, классических задач математического программирования и специальных задач линейного программирования. Приведены примеры моделирования в системах Mathcad и Matlab. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям 15.03.06 и 15.04.06 «Мехатроника и робототехника». Может быть полезно аспирантам и инженерно-техническим работникам при формализации стохастических объектов управления и решении задач оптимизации.
Издательство:Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Сибирский федеральный университет, Красноярск
Количество страниц:381
Держатель оригинала документа:Новосибирский государственный технический университет, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Сибирский федеральный университет
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки
Ключевые слова:идентификация систем управления, случайные процессы, случайные величины, динамические системы, математическая статистика, последовательный анализ, корреляционные функции, модели объектов управления, статистические модели, планирование эксперимента, методы оптимизации, математическое программирование, нелинейное программирование, линейное программирование
