Библиографическое описание:ПАРАДИГМЫ МНОГОАГЕНТНЫХ СИСТЕМ : научное издание / Д. О. Шкуринский, Р. К. Абрамович, А. А. Соколов. - Текст : непосредственный // Международный студенческий научный вестник. - 2018. - № 5. - С. 145-145. - ISSN 2409-529X. Перевод заглавия: PARADIGMS OF MULTI-AGENT SYSTEMS
Аннотация:В настоящее время актуальным является вопрос о применении многоагентных систем (МАС) в практических и научных целях, что обусловлено большим количеством их разновидностей, появившихся за многолетнюю историю существования МАС. Тем не менее, вопрос о классификации МАС до сих пор остаётся практически нерешённым, что затрудняет использование многоагентных систем в научных и промышленных программных продуктах, являясь серьёзным фактором риска во время разработки, и обосновывает актуальность и необходимость данного исследования. Данная статья посвящена исследованию парадигм многоагентных систем и их сравнению на примере биоинспирированных алгоритмов. Признаком классификации выбрано устройство интеллектуальных агентов систем. В ходе нашего исследования были сформулированы три парадигмы: индифферентных, гомогенных и гетерогенных агентов. Для каждой из них приведён пример системы, реализованной в данной парадигме, подробно рассмотрен её математический аппарат. В статье рассмотрены преимущества и недостатки каждой из парадигм, области и примеры их применения. Приведена альтернативная классификация, основанная на способах организации интеллектуальных агентов в системе. Найдено практическое применение выработанной в ходе исследования классификации парадигм.
At present, the issue of the use of multi-agent systems (MAS) for practical and scientific purposes is relevant, which is due to the large number of their varieties that have appeared over the long history of the existence of the MAS. Nevertheless, the question of the classification of MAS is still almost unresolved, which makes difficult the use of multi-agent systems in scientific and industrial software products, being a serious risk factor at the time of development, and justifies the relevance and necessity of this study. Following article is devoted to research of multi-agent systems’ paradigms and their comparison by example of bioinsipred algorithms. The structure of intellectual agents of systems is selected as the classification criterion. During the study, three kinds of them were formulated: paradigms of indifferent, homogeneous and heterogeneous agents. An example of corresponding system is considered for each of paradigm as well as mathematical apparatus. Benefits, limitations, application area and examples of use of each paradigm were considered. An alternative classification based on methods for organizing intelligent agents in the system was mentioned. Practical application of the classification of paradigms developed during the research was found.
