АЛГОРИТМИЧЕСКАЯ ПРОЦЕДУРА ПОЛУЧЕНИЯ УСЕЧЕННОГО НАБОРА ПРИЗНАКОВ ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ ОПОРНОГО МНОЖЕСТВА В МЕТОДЕ ЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ : научное издание

Кузьмич Р.И.; Ступина А.А.; Машинец Е.Е.; Ступин А.О.

Дополнительные ссылки: РИНЦ

База данных: Каталог библиотеки СФУ

Библиографическое описание: АЛГОРИТМИЧЕСКАЯ ПРОЦЕДУРА ПОЛУЧЕНИЯ УСЕЧЕННОГО НАБОРА ПРИЗНАКОВ ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ ОПОРНОГО МНОЖЕСТВА В МЕТОДЕ ЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ : научное издание / Р. И. Кузьмич [и др.]. - Текст : непосредственный // Системы управления и информационные технологии. - 2018. - Т. 73, № 3. - С. 37-40. - ISSN 1729-5068. Перевод заглавия: ALGORITHMIC PROCEDURE FOR CONSTRUCTING THE TRUNCATED SET OF ATTRIBUTES TO FORM A SUPPORT SET IN A METHOD OF THE LOGICAL ANALYSIS OF DATA

Аннотация: Предлагается подход для идентификации подмножества признаков, которые могут разделить с высокой точностью положительные и отрицательные наблюдения в задаче классификации. Экспериментальные исследования подхода проводятся на задаче прогнозирования осложнений инфаркта миокарда.
The approach for the identification of an attributes subset which can separate the positive and negative observations for a classification problem with high accuracy is proposed. The experimental studies of the approach are conducted on a problem of forecasting of complications of a myocardial infarction.

Год издания: 2018

Авторы: Кузьмич Р.И. , Ступина А.А. , Машинец Е.Е. , Ступин А.О.

Издательство: Общество с ограниченной ответственностью Издательство Научная книга, Воронеж

Источник: Системы управления и информационные технологии

Выпуск: Т. 73, № 3

Номера страниц: 37-40

Держатель оригинала документа: Красноярский государственный аграрный университет, Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М.Ф. Решетнёва, Сибирский федеральный университет

Количество экземпляров:

Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Показать дополнительные сведения

ОБ ОДНОМ ПОДХОДЕ ДЛЯ ОТБОРА ПРИЗНАКОВ НА ОСНОВЕ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДА ЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ

Кузьмич Р.И. и др.
2021 год

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА ЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ ДЛЯ ОТБОРА НАИБОЛЕЕ ВАЖНЫХ ПРИЗНАКОВ ПРИ КЛАССИФИКАЦИИ

Кузьмич Р.И.
2021 год

МОДЕЛЬ ЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОСЛОЖНЕНИЙ ИНФАРКТА МИОКАРДА

Масич И.С.
2010 год

СРАВНЕНИЕ МОДИФИЦИРОВАННОГО МЕТОДА ЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ С ДРУГИМИ АЛГОРИТМАМИ НА…

Кузьмич Р.И. и др.
2016 год

МОДЕЛЬ ЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОСЛОЖНЕНИЙ ИНФАРКТА МИОКАРДА

Головенкин С.Е. и др.
2010 год

РЕДУКЦИЯ КЛАССИФИКАТОРА В МЕТОДЕ ЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ НА БАЗЕ ε-, δ-КРИТЕРИЯ ОТБОРА…

Кузьмич Р.И. и др.
2021 год

МОДЕЛИ ФОРМИРОВАНИЯ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ В МЕТОДЕ ЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ

Кузьмич Р.И. и др.
2017 год

Выбор логических закономерностей для построения решающего правила распознавания

Антамошкин Александр Николаевич и др.
2014 год

ЭВРИСТИКИ И КРИТЕРИИ ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ ЛОГИЧЕСКИХ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ В ДАННЫХ

Кузьмич Р.И. и др.
2015 год

ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ ДЛЯ АНАЛИЗА ПОВЕДЕНИЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ

Резова Н.Л. и др.
2022 год

БИНАРИЗАЦИЯ ВЕЩЕСТВЕННЫХ ПРИЗНАКОВ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ЛОГИЧЕСКИХ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ

Краева Е.М. и др.
2014 год

АЛГОРИТМ АДАПТИВНОГО ПРИБЛИЖЕННОГО ПОИСКА БЛИЖАЙШИХ СОСЕДЕЙ

Казаковцев В. Л. и др.
2025 год

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ всплесков популяций организмов с использованием методов машинного обучения на…

Беляшов Н. П. и др.
2025 год

Сравнение методов кластеризации данных для автоматического определения грануляции в генетической…

Плешкова Т.С. и др.
2022 год

ОБ ОДНОМ ПОДХОДЕ К ПОСТРОЕНИЮ ИНТЕРПРЕТИРУЕМОГО КЛАССИФИКАТОРА ДЛЯ МЕТОДА ЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ

Кузьмич Р.И. и др.
2020 год

Методы и средства анализа информативности признаков при обработке медицинских данных

Быкова В.В. и др.
2016 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Похожие публикации