ABOUT THE IDENTIFICATION OF DYNAMIC SYSTEMS UNDER NONPARAMETRIC UNCERTAINTY : доклад, тезисы доклада

Korneta M.E.; Shishkinab A.V.

Дополнительные ссылки: РИНЦ · Источник статьи

База данных: Каталог библиотеки СФУ

Библиографическое описание: ABOUT THE IDENTIFICATION OF DYNAMIC SYSTEMS UNDER NONPARAMETRIC UNCERTAINTY : доклад, тезисы доклада / M. E. Korneta, A. V. Shishkinab ; . - Текст : непосредственный // Aspire to Science : Материалы Всероссийской научно-практической конференции молодых исследователей / Ответственный редактор К.Д. Шабунина ; Aspire to Science (2018 ; 12.04 - 12.04 ; Новосибирск) : Новосибирский государственный технический университет, 2018. - P. 166-170. - ISBN 978-5-7782-3609-7.

Аннотация: The problem of nonparametric identification of linear dynamic objects is investigated. In contrast with parametric identification, the case is analyzed when the equations describing the dynamic object is not specified up to parameters. Moreover, the identification problem is analyzed under normal object operation, opposite to the previously known nonparametric identification based on the Heaviside function input to the object and further Duhamel integral application. Voluntary signal is input to the object during normal operation and the weight function realizations are represented by observations of input and output object variables. Further it can be estimated as a nonparametric statistic such as Nadarya-Watson regression function. This nonparametric models are applicable to linear dynamic processes with different depths of memory. The identification problem when a deltashaped signal is input to linear object is also investigated. Nonparametric algorithms are given in both cases, when delta-shaped signal is input to the object and voluntary signal is input to the object under normal operation conditions. Statistical computer modeling methods confirm the efficiency of proposed algorithms. Some numerical studies are given in the article.

Год издания: 2018

Авторы: Korneta M.E. , Shishkinab A.V.

Редакторы, составители и др.: Medvedev A.V.

Издательство: Новосибирский государственный технический университет

Номера страниц: 166-170

Держатель оригинала документа: Siberian Federal University

Мероприятие: Aspire to Science (Новосибирск, 2018 ; 12.04 - 12.04)

Количество экземпляров:

Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Показать дополнительные сведения

NONPARAMETRIC IDENTIFICATION OF DYNAMIC SYSTEMS UNDER NORMAL OPERATION : научное издание

Kornet M.E. и др.
2019 год

TO NONPARAMETRIC IDENTIFICATION OF DYNAMIC SYSTEMS UNDER NORMAL OPERATION : научное издание

Kornet M.E. и др.
2018 год

A control of a digital copy of an enterprise by a targets classifier as a task of control a dynamic system : доклад,…

Masaev S.N. и др.
2020 год

ОБ ИДЕНТИФИКАЦИИ КОМБИНИРОВАННЫХ СИСТЕМ : доклад, тезисы доклада

Шишкина А. В.
2019 год

О НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ ДИНАМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ В УСЛОВИЯХ НОРМАЛЬНОЙ ЭКСПЛУАТАЦИИ : научное издание

Шишкина А.В.
2018 год

ОБ АНАЛИЗЕ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ ИДЕНТИФИКАЦИИ : научное издание

Шишкина А.В.
2018 год

О НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ БЕЗЫНЕРЦИОННЫХ СИСТЕМ С ЗАПАЗДЫВАНИЕМ : научное издание

Корнет М.Е. и др.
2018 год

Nonlinear dynamic system identification with a cooperative population-based algorithm… : доклад, тезисы доклада

Brester C и др.
2020 год

About algorithm of robust nonparametric estimation of regression function on observations : доклад, тезисы доклада

Denisov M.A. и др.
2018 год

Identification of models using analog sensitivity functions : доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов…

Voronov V.S. и др.
2020 год

Hybrid approach to the dynamic systems identification based on the self-configuring genetic programming algorithm and…

Karaseva T.S. и др.
2021 год

Double loop control of linear dynamical systems and an algorithm for adjustment of the typical controllers using the…

Pupkov A. и др.
2017 год

Identification of Differential Equations Systems with Various Input Effects : доклад, тезисы доклада

Karaseva T. S.
2022 год

Depth of Planning the State of a Dynamic Discrete System by Autocorrelation Function : доклад, тезисы доклада, статья…

Masaev S.
2020 год

ON NONPARAMETRIC IDENTIFICATION AND DUAL CONTROL OF QUASILINEAR DYNAMIC PROCESSES : научное издание

Medvedev A.V. и др.
2017 год

Application of the evolutionary approach to structural and parametric identification of… : доклад, тезисы доклада

Karaseva Tatiana
2024 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

ABOUT THE IDENTIFICATION OF DYNAMIC SYSTEMS UNDER NONPARAMETRIC UNCERTAINTY : доклад, тезисы доклада
доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Похожие публикации