Библиографическое описание:ANALYSIS OF THE PERFORMANCE OF THE EVOLUTIONARY STRATEGIES ALGORITHM FOR SOLVING OPTIMIZATION PROBLEMS OF DIFFERENT DIMENSIONALITY : научное издание / науч. рук.: E. A. Sopov, A. I. Kuklina. - Текст : непосредственный // Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации. - 2018. - № 17. - P. 34-37. Перевод заглавия: АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМА ЭВОЛЮЦИОННЫХ СТРАТЕГИЙ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ОПТИМИЗАЦИИ РАЗЛИЧНОЙ РАЗМЕРНОСТИ Переводная версия
Аннотация:The paper considers the application of the algorithm of evolutionary strategies for solving high-dimensional tasks. As the dimensionality of the problem increases, the computational complexity of its solution increases too. The methods that worked practically without fail can lose their effectiveness. The paper considers some dependencies revealed during the research on the basis of which it is possible to build further predictions about the behavior of the algorithm. This will help to correctly allocate resources, as well as to determine the stages of the algorithm, which require some improvement or adaptation in the course of its work.
Рассматривается применение алгоритма эволюционных стратегий для решения задач большой размерности. При увеличении размерности задачи, возрастает вычислительная сложность её решения. Методы, работавшие практически безотказно, могут терять свою эффективность. Рассмотрены некоторые зависимости, выявленные в ходе исследования, на основе которых можно строить дальнейшие прогнозы о поведении алгоритма. Это поможет правильно распределять ресурсы, а также выявить этапы алгоритма, требующие определённого улучшения или адаптации в ходе его работы.
Издательство:Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск
Источник:Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации
Выпуск:№ 17
Номера страниц:34-37
Держатель оригинала документа:Reshetnev Siberian State University of Science and Technology
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки
Ключевые слова:evolutionary strategies, tasks of different dimensionality, 1/5 Rechenberg rule, number of fitness-function evaluations, эволюционные стратегии, задачи различной размерности, правило 1/5 Решенберга, число вычислений целевой функции
