1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
ОБУЧЕНИЕСИГМОИДАЛЬНЫХНЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ВУСЛОВИЯХ ПОМЕХ НАПРИМЕРЕ ЗАДАЧИАППРОКСИМАЦИИ ДАННЫХКРЕДИТНОГО СКОРИНГА Крутиков В.Н.Самойленко Н.С.Казаковцев Л.А.2018 год

ОБУЧЕНИЕ СИГМОИДАЛЬНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В УСЛОВИЯХ ПОМЕХ НА ПРИМЕРЕ ЗАДАЧИ АППРОКСИМАЦИИ ДАННЫХ КРЕДИТНОГО СКОРИНГА : научное издание
статья из журнала

Дополнительные ссылки: eLibrary
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Аннотация: Предложен алгоритм обучения двухслойных сигмоидальных нейронных сетей в условиях помех при небольшом объеме данных с избыточным числом признаков, совместно использующий различные типы регуляризации, на каждой итерации подавляюющий незначимые компоненты сети. Алгоритм производит выбор модели. Применен к задаче аппроксимации данных кредитного скоринга.
We propose an algorithm for training two-layer sigmoid neural networks under interference conditions with a small amount of data and excessive number of characteristics which uses various types of regularization and suppresses insignificant network components at each iteration. The algorithm performs selection of a model. Algorithm was applied to the problem of credit scoring data approximation.
Год издания: 2018
Авторы: Крутиков В.Н. , Самойленко Н.С. , Казаковцев Л.А. , Жалнин М.Н.
Издательство: ООО "Издательство "Научная книга, Воронеж
Источник: Экономика и менеджмент систем управления
Выпуск: № 2-3
Номера страниц: 388-399
Держатель оригинала документа: Кемеровский государственный университет Сибирский государственный университет науки и технологий им. М.Ф. Решетнева, ООО МФК "ГринМани"
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

ИСПОЛЬЗОВАНИЕНЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ СВРЕМЕННЫМИ РЯДАМИДАННЫХ ДЛЯ АНАЛИЗАПОТОКОВ ДАННЫХ Казаков Ф.А.Шнайдер А.В.2021 год

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ С ВРЕМЕННЫМИ РЯДАМИ ДАННЫХ ДЛЯ АНАЛИЗА ПОТОКОВ ДАННЫХ : научное издание

  • Казаков Ф.А. и др.
  • 2021 год
АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИАЛГОРИТМОВИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГОАНАЛИЗА ДАННЫХ ДЛЯРЕШЕНИЯ ЗАДАЧБАНКОВСКОГО СКОРИНГА Серебряков Д.Е.2016 год

АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ БАНКОВСКОГО… : статья из журнала

  • Серебряков Д.Е.
  • 2016 год
РЕШЕНИЕ ЗАДАЧРАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ ИМИМИКИ С ПОМОЩЬЮСВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХСЕТЕЙ Плотников Д.В.Сопов Е.А.2017 год

РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ И МИМИКИ С ПОМОЩЬЮ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ : научное издание

  • Плотников Д.В. и др.
  • 2017 год
Анализ подходов крешению задачипрогнозированиязагрузки системыхранения данных Тынченко В.В.Хохрякова Т.Э.2023 год

Анализ подходов к решению задачи прогнозирования загрузки системы хранения данных : научное издание

  • Тынченко В.В. и др.
  • 2023 год
О ПРИМЕНИМОСТИНЕГЛАДКОЙРЕГУЛЯРИЗАЦИЯ ПРИПОСТРОЕНИИ РАДИАЛЬНЫХИСКУССТВЕННЫХНЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ Крутиков В.Н.Самойленко Н.С.Насыров И.Р.2018 год

О ПРИМЕНИМОСТИ НЕГЛАДКОЙ РЕГУЛЯРИЗАЦИЯ ПРИ ПОСТРОЕНИИ РАДИАЛЬНЫХ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ : научное издание

  • Крутиков В.Н. и др.
  • 2018 год
ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХСЕТЕЙ В АНАЛИЗЕДАННЫХ НАПРОИЗВОДСТВЕ Лапа Анастасия Викторовна2023 год

ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В АНАЛИЗЕ ДАННЫХ НА ПРОИЗВОДСТВЕ : доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов…

  • Лапа Анастасия Викторовна
  • 2023 год
Интеллектуальныйанализ данных сиспользованиемискусственныхнейронных сетей внаучно-методическихпроектах:… Чикова Ольга АнатольевнаКаменев Роман ВладимировичСартаков Игорь Витальевич2023 год

Интеллектуальный анализ данных с использованием искусственных нейронных сетей в научно… : статья из журнала

  • Чикова Ольга Анатольевна и др.
  • 2023 год
ЭФФЕКТИВНОЕ ОБУЧЕНИЕГЛУБОКИХ НЕЙРОННЫХСЕТЕЙ ДЛЯ ЗАДАЧРАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ Шапошникова Н. В.Ганжа Ю. С.Гордиенко М. В.2020 год

ЭФФЕКТИВНОЕ ОБУЧЕНИЕ ГЛУБОКИХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ЗАДАЧ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ : доклад, тезисы доклада

  • Шапошникова Н. В. и др.
  • 2020 год

Показать ещё

ИСПОЛЬЗОВАНИЕНЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯРЕШЕНИЯ ЗАДАЧИУПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ Коренюгина Л. М.2024 год

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ : доклад, тезисы доклада

  • Коренюгина Л. М.
  • 2024 год
АЛГОРИТМЫПРОЕКТИРОВАНИЯНЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ СРАДИАЛЬНЫМИ БАЗИСНЫМИФУНКЦИЯМИ ДЛЯ РЕШЕНИЯЗАДАЧ КЛАССИФИКАЦИИ ИИХ… Жуков В.Г.Бухтояров В.В.2013 год

АЛГОРИТМЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ С РАДИАЛЬНЫМИ БАЗИСНЫМИ ФУНКЦИЯМИ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ… : научное издание

  • Жуков В.Г. и др.
  • 2013 год
Решение задачкомпьютернойбезопасности припомощи автоматическигенерируемыхансамблей нейронныхсетей Семенкина Мария ЕвгеньевнаПопов Евгений Александрович2014 год

Решение задач компьютерной безопасности при помощи автоматически генерируемых ансамблей нейронных… : научное издание

  • Семенкина Мария Евгеньевна и др.
  • 2014 год
ИСПОЛЬЗОВАНИЕИСКУССТВЕННЫХНЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯРЕШЕНИЯ ПРИКЛАДНЫХЭКОЛОГИЧЕСКИХ ЗАДАЧ Потылицына Е.Н.Липинский Л.В.Сугак Е.В.2013 год

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ПРИКЛАДНЫХ ЭКОЛОГИЧЕСКИХ ЗАДАЧ : научное издание

  • Потылицына Е.Н. и др.
  • 2013 год
АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИАЛГОРИТМОВИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГОАНАЛИЗА ДАННЫХ ДЛЯРЕШЕНИЯ ЗАДАЧИРАСПОЗНАВАНИЯИЗОБРАЖЕНИЙ СО… Потапов М.П.2016 год

АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ РАСПОЗНАВАНИЯ… : статья из журнала

  • Потапов М.П.
  • 2016 год
АЛГОРИТМЫАППРОКСИМАЦИИ ДАННЫХСПЕЦИАЛЬНОГО ВИДА Курако Михаил АлександровичСимонов Константин Васильевич2017 год

АЛГОРИТМЫ АППРОКСИМАЦИИ ДАННЫХ СПЕЦИАЛЬНОГО ВИДА : научное издание

  • Курако Михаил Александрович и др.
  • 2017 год
Метрики оценкикачества моделиклассификации напримере задачикредитного скоринга Буланов Владимир АлексеевичФомичева Ольга Евгеньевна2020 год

Метрики оценки качества модели классификации на примере задачи кредитного скоринга : статья из журнала

  • Буланов Владимир Алексеевич и др.
  • 2020 год
ТЕХНОЛОГИИИСКУССТВЕННОГОИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯВЫЯВЛЕНИЯПОДОЗРИТЕЛЬНЫХБАНКОВСКИХ ОПЕРАЦИЙ Зиненко А.В.Руйга И.Р.Смирнова О.А.2025 год

ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ ПОДОЗРИТЕЛЬНЫХ БАНКОВСКИХ ОПЕРАЦИЙ : статья из журнала

  • Зиненко А.В. и др.
  • 2025 год