РАЗРАБОТКА БАЗЫ ЗНАНИЙ ДЛЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО ПОДБОРУ ПРИПУСКОВ ЗАГОТОВОК ДЕТАЛЕЙ В МЕТАЛЛООБРАБАТЫВАЮЩЕМ ПРОИЗВОДСТВЕ : доклад, тезисы доклада
доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Библиографическое описание:РАЗРАБОТКА БАЗЫ ЗНАНИЙ ДЛЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО ПОДБОРУ ПРИПУСКОВ ЗАГОТОВОК ДЕТАЛЕЙ В МЕТАЛЛООБРАБАТЫВАЮЩЕМ ПРОИЗВОДСТВЕ : доклад, тезисы доклада / А. И. Захарова, В. А. Углев. - Текст : непосредственный // Робототехника и искусственный интеллект : Материалы IX Всероссийской научно-технической конференции с международным участием / Сибирский федеральный университет; межинститутская базовая кафедра "Прикладная физика и базовые космические технологии" ; Робототехника и искусственный интеллект (2017 ; 02.12 - 02.12 ; Железногорск) : ЛИТЕРА-принт, 2017. - С. 108-115. - ISBN 978-5-907048-08-9. Перевод заглавия: KNOWLEDGE DATA BASE DESIGN FOR INTELLIGENT SUPPORT SYSTEM OF MAKING DECISION OF PART BLANKS OVERSIZE SELECTION IN METAL-WORKING MANUFACTURING
Аннотация:В современных машиностроительных производствах, оснащенных многоцелевыми станками с числовым программным управлением, существует проблема согласования размеров заготовок между отделом планирования и цехами-изготовителями деталей. Для решения данной проблемы предлагается разработка интеллектуальной системы поддержки принятия решений, основанной на методе экспертных систем на прецедентах. Основой системы является база знаний, представленная в виде базы данных, состоящей из прецедентов, собранных в результате анализа деятельности отдела планирования машиностроительного предприятия. Прецедент представляет собой деталь, размеры заготовки которой проходят согласование с технологом цеха-изготовителя.
Modern mechanical facilities with numerically-controlled multifunction mashines experience a problem of raw stock dimensions coordination between the plan- ning department and manufacturing shopfloors. For this problem solution there is provid- ed knowledge bata base design of intelligent support system of making decision based on expert systems on study cases approach. Foundation of the system is knowledge data base submitted in a fofm of data base consisting of study cases collected in the result of activity analysis of the planning department in the machine-building enterprise. The study case is the part which sizes are under approval of the manufacturing shopfloor production engineer.
Ключевые слова:производственный процесс, конструкторская документация, отдел планирования, цех-изготовитель, детально-сборочная единица, заготовка, прецедент, база знаний, кластер, метод экспертных систем на прецедентах
