МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ПРИ ПОМОЩИ АЛГОРИТМОВ ГЕНЕТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ : доклад, тезисы доклада

Вейсов Евгений Алексеевич; Михов Евгений Дмитриевич

Дополнительные ссылки: РИНЦ · Источник статьи

База данных: Каталог библиотеки СФУ

Библиографическое описание: МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ПРИ ПОМОЩИ АЛГОРИТМОВ ГЕНЕТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ : доклад, тезисы доклада / Е. А. Вейсов, Е. Д. Михов. - Текст : непосредственный // Робототехника и искусственный интеллект : Материалы IX Всероссийской научно-технической конференции с международным участием / Сибирский федеральный университет; межинститутская базовая кафедра "Прикладная физика и базовые космические технологии" ; Робототехника и искусственный интеллект (2017 ; 02.12 - 02.12 ; Железногорск) : ЛИТЕРА-принт, 2017. - С. 158-164. - ISBN 978-5-907048-08-9. Перевод заглавия: MODELING OF THE TECHNICAL PROCESSES BY THE ALGORITHMS OF THE GENETIC PROGRAMMING

Аннотация: Исследуется проблема идентификации безынерционных объектов. Описана общая схема исследуемого процесса. В качестве объекта исследования был взят процесс моделирования стохастическим безынерционным процессом. Особенностью рассматриваемого процесса является тот факт, что на исследуемый процесс имеют влияние неуправляемые, но контролируемые переменные. Также на исследуемый процесс влияет неуправляемые и неконтролируемые переменные. В качестве метода идентификации рассмотрено генетическое программирование. Метод генетическое программирование был выбран в качестве объекта исследования по причине того, что данный метод все чаще используется в задаче идентификации. Несмотря на частоту использования данного метода интересно посмотреть на результаты работы данного метода в различных условиях. В качестве меняющихся условий было усложнения объекта и изменение объема обучающей выборки. Для процесса идентификации подбирались объекты с различной структурой. Исследовалась зависимость времени нахождения структуры объекта от размера обучающей выборки. Как показали исследования явной зависимости между временем нахождения структуры объекта и размером обучающей выборки не наблюдается.
The problem of identification of inertia-free objects is investigated. The gen-eral scheme of the investigated process is described. As a research object, a stochastic in-ertialess process took the process of modeling. A feature of the process under considera-tion is the fact that uncontrolled but controlled variables have an effect on the process be-ing investigated. In addition, the process under investigation is affected by unmanaged and uncontrolled variables. As a method of identification, genetic programming is considered. The method of ge-netic programming was chosen as an object of investigation, because this method is in-creasingly used in the identification problem. Despite the frequency of using this method, it is interesting to look at the results of this method in different conditions. As changing conditions, it was the object's complexity and the change in the volume of the training sample. For the identification process, objects with different structures were selected. The de-pendence of the time of finding the structure of the object on the size of the training sam-ple was investigated. As shown by studies, there is no clear correlation between the time of finding the structure of the object and the size of the training sample.

Год издания: 2017

Авторы: Вейсов Евгений Алексеевич , Михов Евгений Дмитриевич

Издательство: ЛИТЕРА-принт

Номера страниц: 158-164

Держатель оригинала документа: Сибирский федеральный университет

Мероприятие: Робототехника и искусственный интеллект (Железногорск, 2017 ; 02.12 - 02.12)

Количество экземпляров:

Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Показать дополнительные сведения

ОБ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИДЕНТИФИКАЦИИ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ ПЕРВОГО ПОРЯДКА… : доклад, тезисы доклада

Карасева Т.С.
2019 год

ОБ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ ДИНАМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ РАЗНОСТНЫМИ УРАВНЕНИЯМИ С ПОМОЩЬЮ… : доклад, тезисы доклада

Марченко А.В.
2023 год

О НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОМ МОДЕЛИРОВАНИИ ДИСКРЕТНО-НЕПРЕРЫВНЫХ ПРОЦЕССОВ : доклад, тезисы доклада

Ярещенко Д.И.
2019 год

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ТИПА СЕЛЕКЦИИ НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ АЛГОРИТМА… : доклад, тезисы доклада

Козлов В.Р.
2025 год

USING GENETIC PROGRAMMING TECHNIQUES FOR INERTIA-FREE SYSTEM IDENTIFICATION TASKS : научное издание

Mihov E.D.
2017 год

ПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ ПАРАМЕТРОВ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ АВТОНОМНЫМ… : доклад, тезисы доклада

Русин Д.С. и др.
2019 год

НАСТРОЙКА СТРУКТУРЫ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ С ПОМОЩЬЮ САМОКОНФИГУРИРУЕМОГО МЕТОДА… : доклад, тезисы доклада

Шерстнев П. А. и др.
2022 год

ИДЕНТИФИКАЦИЯ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ ПЕРВОГО ПОРЯДКА САМОНАСТРАИВАЮЩИМСЯ АЛГОРИТМОМ… : доклад, тезисы доклада

Карасева Т. С.
2019 год

ИССЛЕДОВАНИЕ СОХРАНЕНИЯ РОДИТЕЛЕЙ И ПОТОМКОВ В ГЕНЕТИЧЕСКОМ АЛГОРИТМЕ : доклад, тезисы доклада

Ефимов А.А. и др.
2025 год

О ПРИМЕНЕНИИ САМОНАСТРАИВАЮЩЕГОСЯ АЛГОРИТМА ГЕНЕТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ… : доклад, тезисы доклада

Карасева Т.С. и др.
2020 год

ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДОВ САМОКОНФИГУРИРОВАНИЯ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА : доклад, тезисы доклада

Кораблева А. А. и др.
2021 год

Исследование и сравнение эффективности операторов генетического алгоритма : доклад, тезисы доклада, статья из…

Базин Н.Р.
2024 год

К ПРОБЛЕМЕ ГЕНЕРАЦИИ ВЫБОРКИ ПРИ ИДЕНТИФИКАЦИИ БЕЗЫНЕРЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ : статья из журнала

Чжан Е.А.
2015 год

Сравнительный анализ схем селекции и замещения для генетического программирования : научное издание

Становов Владимир Вадимович
2026 год

СОСТАВЛЕНИЕ ОПЕРАТИВНОГО РАСПИСАНИЯ НА ПРОИЗВОДСТВЕ ПЛАСТИКОВЫХ ИЗДЕЛИЙ С ПОМОЩЬЮ… : доклад, тезисы доклада

Козловская Е.Б.
2022 год

Задача моделирования и управления многомерными безынерционными процессами с зависимыми выходными… : научное издание

Ликсонова Д. И. и др.
2022 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Похожие публикации