АНАЛИЗ НАБОРОВ ПРАВИЛ ДЛЯ СИСТЕМ ОБНАРУЖЕНИЯ ВТОРЖЕНИЙ SNORT И SURICATA : научное издание

Белова А.Л.; Бородавкин Д.А.

Дополнительные ссылки: РИНЦ

База данных: Каталог библиотеки СФУ

Библиографическое описание: АНАЛИЗ НАБОРОВ ПРАВИЛ ДЛЯ СИСТЕМ ОБНАРУЖЕНИЯ ВТОРЖЕНИЙ SNORT И SURICATA : научное издание / А. Л. Белова, Д. А. Бородавкин. - Текст : непосредственный // Решетневские чтения. - 2017. - № 21-2. - С. 396-397. - ISSN 1990-7702. Перевод заглавия: ANALISYS OF RULESETS FOR INTRUSION DETECTION SYSTEMS SNORT AND SURICATA

Аннотация: Представлены результаты анализа наборов правил для СОВ Snort и Suricata в рамках определения оптимальной конфигурации СОВ для использования в сетях крупных предприятий.
The article presents the results of analysis of rulesets for intrusion detection systems Snort and Suricata to determine the optimal configuration IDS to use it in networks of large enterprises.

Год издания: 2017

Авторы: Белова А.Л. , Бородавкин Д.А.

Издательство: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск

Источник: Решетневские чтения

Выпуск: № 21-2

Номера страниц: 396-397

Держатель оригинала документа: АО «Информационные спутниковые системы» имени академика М. Ф. Решетнева», Сибирский федеральный университет

Количество экземпляров:

Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Показать дополнительные сведения

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ СИСТЕМ ОБНАРУЖЕНИЯ ВТОРЖЕНИЙ : статья из журнала

Белова А.Л. и др.
2016 год

Современные системы и методы обнаружения вторжений : научное издание

Мараев Вячеслав Сергеевич и др.
2018 год

Использование алгоритмов машинного обучения и Honeypot-систем для обнаружения состязательных атак… : статья из журнала

Югай П. Э. и др.
2023 год

Состязательные атаки против системы обнаружения вторжений, основанной на применении методов… : статья из журнала

Гетьман А. И. и др.
2023 год

Разработка системы обнаружения вторжений в сетях Интернета вещей на основе алгоритма выравнивания… : статья из журнала

Калинин М. О. и др.
2020 год

Обнаружение сетевых атак на системы Интернета вещей с использованием регрессионного анализа : статья из журнала

Лаврова Д. С. и др.
2021 год

Выявление искажающих данных в системах обнаружения вторжений, использующих вычислительные модели… : статья из журнала

Кириллов Р. Б. и др.
2025 год

Подготовка наборов данных для обучения нейросетевой системы обнаружения вторжений в промышленных… : статья из журнала

Крундышев В. М.
2019 год

Cостязательные атаки на системы обнаружения вторжений, использующих LSTM-классификатор : статья из журнала

Куликов Д. А. и др.
2021 год

АРХИТЕКТУРА АНАЛИЗАТОРА ТРАФИКА С ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫМ МОДУЛЕМ : доклад, тезисы доклада

Казаков Федор Александрович и др.
2021 год

ИССЛЕДОВАНИЕ СЕТЕВЫХ АНОМАЛИЙ КОРПОРАТИВНОЙ СЕТИ КРАСНОЯРСКОГО НАУЧНОГО ЦЕНТРА : научное издание

Кулясов Н.В. и др.
2018 год

Интеллектуальный анализ сетевого трафика для идентификации компьютерных вторжений : статья из журнала

Суворов А. О. и др.
2019 год

Подходы к построению нейросетевого анализатора трафика : научное издание

Казаков Ф.А. и др.
2021 год

СИСТЕМА АНАЛИЗА ТРАФИКА ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ СИСТЕМ С ПОМОЩЬЮ ГИБРИДНОГО МЕТОДА РАБОТЫ SNORT… : доклад, тезисы доклада

Казаков Федор Александрович и др.
2021 год

Ways to eliminate DDos attacks : научное издание

Hramcov Ilya и др.
2020 год

РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДА ОБНАРУЖЕНИЯ ИНЦИДЕНТОВ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ НА ОСНОВЕ… : научное издание

Жуков В.Г. и др.
2013 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

АНАЛИЗ НАБОРОВ ПРАВИЛ ДЛЯ СИСТЕМ ОБНАРУЖЕНИЯ ВТОРЖЕНИЙ SNORT И SURICATA : научное издание
статья из журнала

Похожие публикации