АЛГОРИТМЫ АППРОКСИМАЦИИ И КЛАСТЕРИЗАЦИИ ДАННЫХ ГЕОМОНИТОРИНГА ДЛЯ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ ИСТОЧНИКА ЦУНАМИ : научное издание

Курако Михаил Александрович; Быков Артём Александрович; Симонов Константин Васильевич

Дополнительные ссылки: РИНЦ

База данных: Каталог библиотеки СФУ

Библиографическое описание: АЛГОРИТМЫ АППРОКСИМАЦИИ И КЛАСТЕРИЗАЦИИ ДАННЫХ ГЕОМОНИТОРИНГА ДЛЯ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ ИСТОЧНИКА ЦУНАМИ : научное издание / М. А. Курако, А. А. Быков, К. В. Симонов. - Текст : непосредственный // Информатизация и связь. - 2017. - № 4. - С. 88-93. - ISSN 2078-8320. Перевод заглавия: GEOMOITORING DATA APPROXIMATION AND CLUSTERING ALGORITHMS FOR TSUNAMI SOURCE PARAMETERS ESTIMATION

Аннотация: The study is devoted to the development o/ algorithmic support /or the data processing and comparative analysis o/ various models o/ tsunami source parameter estimation, which are based on the geomonitoring data o/ the tsunamigenic earthquake preparation /or the selected source area. An adequate assessment o/ the tsunami source parameters /rom the expected tsunamigenic earthquake and, accordingly, the precomputation o/ tsunami distribution provide a preliminary assessment o/ the tsunami hazard. Within the in- /ormation support /ramework /or the solution o/ the problem, classical methods /or tsunami source parameters estimation are analyzed, based on /oreshock process analysis, block-key and piston source models. For the search and analysis o/ configuration options and the location o/ the source, algorithms and calculation techniques are proposed, including nonlinear regression /or constructing approximation /unctions and a method /or constructing elastic grids /or clustering spatial data.

Год издания: 2017

Авторы: Курако Михаил Александрович , Быков Артём Александрович , Симонов Константин Васильевич

Издательство: Автономная некоммерческая организация "Редакция журнала "Информатизация и связь, Москва

Источник: Информатизация и связь

Выпуск: № 4

Номера страниц: 88-93

Держатель оригинала документа: Институт вычислительного моделирования СО РАН, Сибирский федеральный университет

Количество экземпляров:

Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Показать дополнительные сведения

ОБРАБОТКА ДАННЫХ СПЕЦИАЛЬНОГО ВИДА НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ АППРОКСИМАЦИИ : научное издание

Курако М. А. и др.
2025 год