Библиографическое описание:ОЦЕНКА РОССИЙСКОЙ ЭКОНОМИКИ В ГЛОБАЛЬНОМ ЭКОНОМИЧЕСКОМ ЛАНДШАФТЕ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННОЙ СЕТИ КАРТА КОХОНЕНА : научное издание / Н. И. Ломакин [и др.]. - Текст : непосредственный // Наука Красноярья. - 2017. - Т. 6, № 2-3. - С. 159-162. - ISSN 2070-7568. Перевод заглавия: ASSESSMENT OF THE RUSSIAN ECONOMY IN THE GLOBAL ECONOMIC LANDSCAPE USING A NEURAL NETWORK MAP OF KOHONEN
Аннотация:Представлены результаты исследования российской экономики в глобальном экономическом ландшафте с помощью нейронной сети. Выдвинута и доказана научная гипотеза относительно использования самоорганизующейся карты Кохонена для прогноза темпа прироста ВВП России в глобальной экономике. При прочих равных условиях, прогноз темпа прироста российского ВВП на 2017 г. в программе Deductor составляет 1,1%.
The results of a study of the Russian economy in the global economic landscape using a neural network are presented. A scientific hypothesis has been put forward and proved regarding the use of Kohonen's self-organizing map for forecasting the growth rate of Russia's GDP in the global economy. Other things being equal, the forecast of the growth rate of Russian GDP for 2017 in the Deductor program is 1.1%.
Издательство:Общество с ограниченной ответственностью Научно-инновационный центр, Красноярск
Источник:Наука Красноярья
Выпуск:Т. 6, № 2-3
Номера страниц:159-162
Держатель оригинала документа:Волгоградский государственный социально-педагогический университет, Волгоградский государственный технический университет, Волжский политехнический институт (филиал) ВолгГТУ
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки
