THE USE OF NEURAL NETWORKS FOR FUNCTIONAL APPROXIMATION : научное издание

Tryapchev D. (P. )&

Дополнительные ссылки: eLibrary

База данных: Каталог библиотеки СФУ

Библиографическое описание: THE USE OF NEURAL NETWORKS FOR FUNCTIONAL APPROXIMATION : научное издание / D. (P.) Tryapchev. - Текст : непосредственный // Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации. - 2017. - №16. - P. 100-101. Перевод заглавия: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ АППРОКСИМАЦИИ ФУНКЦИОНАЛОВ

Аннотация: This article deals with the engineering problem of functional approximation with many variables and its solution using artificial neural networks. The problem was reduced to the problem of functional minimization, the appropriate mathematical methods were described, which were used in optimization theory.
Исследовано применение искусственных нейронных сетей при решении инженерной задачи аппроксимации функционала с большим количеством параметров. Исследованы методы оптимизации, использующиеся при сведении задачи аппроксимации к задаче минимизации функционала многих переменных.

Год издания: 2017

Авторы: Tryapchev D. (P. )&

Издательство: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск

Источник: Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации

Выпуск: №16

Номера страниц: 100-101

Держатель оригинала документа: Reshetnev Siberian State Aerospace University

Количество экземпляров:

Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Показать дополнительные сведения

NEURAL NETWORKS OF PERCEPTRON TOPOLOGY USAGE FOR SOLVING DIFFERENT TYPES OF TASKS : научное издание

Razumovsky A. V.
2019 год

APPLICATION OF CONVENTIONAL NEURAL NETWORK IN COMPUTER VISION TASKS : научное издание

Podobailova V. A.
2021 год

NEURAL NETWORKS FOR FACE RECOGNITION : научное издание

Golovenok I.A. и др.
2018 год

Global optimization via neural network approximation of inverse coordinate mappings with… : научное издание

Pushkaryov Kirill Vladimirovich
2019 год

Hands-on neural networks: learn how to build and train your first neural network model using Python : научное издание

De Marchi Marchi Leonardo и др.
2019 год

COMPARISON OF APPROACHES USED TO PREDICT THE DATA STORAGE SYSTEM : статья из журнала

Shutkina E.V.
2023 год

The multi-objective optimization of complex objects neural network models : статья из журнала

Tynchenko V.S. и др.
2016 год

APPLIED DATA PROCESSING FOR THE FeNi X-RAY SAMPLE : научное издание

Lomaev Yu.S. и др.
2016 год

The self-assembling brain : how neural networks grow smarter /

Hiesinger Peter Robin
2021 год

The Orb-Weaving Spider Algorithm for Training of Recurrent Neural Networks : статья из журнала

Mikhalev A.S. и др.
2022 год

COMPARISON OF MACHINE LEARNING TECHNIQUES FOR HANDWRITTEN DIGIT RECOGNITION : научное издание

Plotnikov D. (V.) и др.
2017 год

THE ADVANTAGE OF USING THE ENSEMBLE METHOD OF TIME SERIES FORECASTING : научное издание

Skorobogatov I.A. и др.
2022 год

Global optimization via neural network approximation of inverse coordinate mappings : статья из журнала

Koshur V.D. и др.
2011 год

The Orb-Weaving Spider Algorithm for Training of Recurrent Neural Networks : научное издание

Mikhalev A.S. и др.
2022 год

PRELIMINARY ANALYSIS OF ENERGY OF FULLERENE ISOMERS BY MEANS OF CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS : научное издание

Dresvyanskiy D.V.
2019 год

AUTOMATIC AGE ESTIMATION USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK AND SUPPORT VECTOR MACHINE : научное издание

Fedotov D.V. и др.
2015 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

THE USE OF NEURAL NETWORKS FOR FUNCTIONAL APPROXIMATION : научное издание
статья из журнала

Похожие публикации