COMPARISON OF THE EFFECTIVENESS OF DATA MINING METHODS IN TECHNICAL DIAGNOSTICS PROBLEMS : научное издание

Дополнительные ссылки: eLibrary

База данных: Каталог библиотеки СФУ

Библиографическое описание: COMPARISON OF THE EFFECTIVENESS OF DATA MINING METHODS IN TECHNICAL DIAGNOSTICS PROBLEMS : научное издание / науч. рук. E. (S.) Semenkin ; пер. M. (V.) Karaseva. - Текст : непосредственный // Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации. - 2017. - № 16. - P. 68-70. Перевод заглавия: СРАВНЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ В ЗАДАЧАХ ТЕХНИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКИ Переводная версия

Аннотация: This paper describes the problem of the technical diagnostics. Various data mining techniques were used to solve this problem. In order to increase the effectiveness of classifiers genetic algorithm is applied. The parameters of the genetic algorithm are selected after testing its own implementation. The comparative analysis of the proposed approach and using standard settings are performed at the end of the paper. The approaches for overcoming the arisen difficulties are offered for further investigation.
Описывается проблема технической диагностики. Использовались различные методики интеллектуального анализа данных. Генетический алгоритм применялся для увеличения эффективности методов. Параметры генетического алгоритма выбраны после тестирования собственной реализации. Сравнительный анализ предложенного подхода и использования стандартных настроек приведен в конце статьи. Также описаны идеи для преодоления возникших трудностей.

Год издания: 2017

Редакторы, составители и др.: Mamontov D. (Yu.) ; Semenkin E. (S.) (научный руководитель) ; Karaseva M. (V.) (переводчик)

Издательство: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск

Источник: Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации

Выпуск: № 16

Номера страниц: 68-70

Держатель оригинала документа: Reshetnev Siberian State Aerospace University

Количество экземпляров:

Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Показать дополнительные сведения

COMPARISON OF DATA MINING TECHNIQUES PERFORMANCE IN SPAM DETECTION

Dresvyanskiy D.V. и др.
2015 год

COMPARISON OF DATA MINING TECHNIQUES PERFORMANCE IN CLASSIFICATION OF STEEL PLATES DEFECTS

Mamontov D.Yu. и др.
2015 год

Semi-supervised data mining tool design with self-tuning optimization techniques

Akhmedova S. и др.
2020 год

RESEARCH ON PRECISION MARKETING USING DATA MINING TECHNOLOGY

Wang Chunyang
2022 год

О ВЫБОРЕ ЭФФЕКТИВНЫХ НАСТРОЕК ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА ОПТИМИЗАЦИИ ПАРАМЕТРОВ КЛАССИФИКАТОРОВ В…

Карасева Т.С.
2016 год

INVESTIGATION OF GENETIC ALGORITHM SETTING BY SELF-CONFIGURING METHOD

Mitrofanov S. (A.) и др.
2017 год

APPLICATION OF DATA MINING IN E-COMMERCE

Yu Kaize и др.
2024 год

ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ DATA-MINING ПРИ АНАЛИЗЕ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ТОРГОВОЙ СЕТИ ROSSMAN

Бежитский С.С. и др.
2016 год

PRODUCTION CYCLE OPTIMIZATION PLAN BASED ON DATA MINING METHODS

Chernyavskiy A.V.
2022 год

О ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДОВ DATA MINING ДЛЯ АНАЛИЗА РАСПРЕДЕЛЁННЫХ АТАК В СЕТИ

Шипулин П.М. и др.
2016 год

Сравнение методов кластеризации данных для автоматического определения грануляции в генетической…

Плешкова Т.С. и др.
2022 год

COMPARISON OF DATA MINING TECHNIQUES PERFORMANCE IN CARDIALGIA DIAGNOSIS

Karaseva T.S. и др.
2015 год

Задачи, решаемые методами Data Mining

Салмин А. А. и др.
2020 год

Применение методов Data Mining при проектировании и создании новой продукции и услуг

Брызгалов Алексей Алексеевич и др.
2020 год

DEVELOPMENT OF ADAPTIVE GENETIC ALGORITHMS FOR NEURAL NETWORK MODELS MULTICRITERIA DESIGN

Brester Christina Yuryevna и др.
2013 год

Machine Learning for Data Mining: Improve Your Data Mining Capabilities with Advanced Predictive…

Salcedo Jesus
2019 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

COMPARISON OF THE EFFECTIVENESS OF DATA MINING METHODS IN TECHNICAL DIAGNOSTICS PROBLEMS : научное издание
статья из журнала

Похожие публикации