INVESTIGATION OF GENETIC ALGORITHM SETTING BY SELF-CONFIGURING METHOD : научное издание

Дополнительные ссылки: eLibrary

База данных: Каталог библиотеки СФУ

Библиографическое описание: INVESTIGATION OF GENETIC ALGORITHM SETTING BY SELF-CONFIGURING METHOD : научное издание / науч. рук. E. (S.) Semenkin ; пер. M. (V.) Karaseva. - Текст : непосредственный // Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации. - 2017. - № 16. - P. 49-52. Перевод заглавия: ИССЛЕДОВАНИЕ НАСТРОЙКИ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА МЕТОДОМ САМОКОНФИГУРИРОВАНИЯ Переводная версия

Аннотация: Genetic algorithms (GA) are an effective optimization tool for different applications. However, their operation depends significantly on the choice of settings. It is necessary to apply formal optimization procedures as it is almost impossible to choose optimal settings manually.
Генетические алгоритмы являются эффективным средством оптимизации для многих задач. Однако их работа существенно зависит от выбора параметров настройки. Так как выбрать оптимальные настройки вручную практически невозможно, то необходимо применять формальные процедуры оптимизации.

Год издания: 2017

Редакторы, составители и др.: Mitrofanov S. (A.) ; Карасева Татьяна Сергеевна ; Semenkin E. (S.) (научный руководитель) ; Karaseva M. (V.) (переводчик)

Издательство: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск

Источник: Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации

Выпуск: № 16

Номера страниц: 49-52

Держатель оригинала документа: Reshetnev Siberian State Aerospace University

Количество экземпляров:

Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Показать дополнительные сведения

Self-configuring ensemble of multimodal genetic algorithms : научное издание

Sopov E.
2017 год

SELF-CONFIGURING MULTI-STRATEGY GENETIC ALGORITHM FOR NON-STATIONARY ENVIRONMENTS : научное издание

Sopov E.A.
2015 год

APPLICATION OF THE SELF-CONFIGURING GENETIC PROGRAMMING ALGORITHM FOR CLASSIFICATION PROBLEMS SOLVING : научное издание

Karaseva T.S. и др.
2018 год

COMPARISON OF THE EFFECTIVENESS OF DATA MINING METHODS IN TECHNICAL DIAGNOSTICS PROBLEMS : научное издание

Mamontov D. (Yu.) и др.
2017 год

Application of Self-Gon?guring Genetic Algorithm for Human Resource Management : научное издание

Skraba Andrej и др.
2015 год

DISTRIBUTED SELF-CONFIGURING EVOLUTIONARY ALGORITHMS FOR ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS DESIGN : научное издание

Khritonenko Dmitriy Ivanovich и др.
2013 год

SELF-CONFIGURING EVOLUTIONARY ALGORITHMS FOR TRAVELLING SALESMAN PROBLEM : научное издание

Semenkina Olga Evgenyevna и др.
2013 год

Choice of Spacecraft Control Contour Variant with Self-configuring Stochastic Algorithms of Multi… : статья из журнала

Semenkina Maria и др.
2016 год

О ВЫБОРЕ ЭФФЕКТИВНЫХ НАСТРОЕК ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА ОПТИМИЗАЦИИ ПАРАМЕТРОВ КЛАССИФИКАТОРОВ В… : научное издание

Карасева Т.С.
2016 год

INTEGRATION OF INTELLIGENT INFORMATION TECHNOLOGIES ENSEMBLES WITH SELF-CONFIGURING GENETIC… : научное издание

Semenkin E.S. и др.
2012 год

HYBRIDIZATION OF LOCAL SEARCH WITH SELF-CONFIGURING GENETIC PROGRAMMING ALGORITHM FOR AUTOMATED… : научное издание

Semenkina M.E.
2015 год

МЕТОД САМОКОНФИГУРИРОВАНИЯ ДЛЯ НАСТРОЙКИ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА КОМБИНАТОРНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ : научное издание

Коваленко Н.Н. и др.
2018 год

INVESTIGATION OF GENE-DEPENDED MUTATION OPERATORS IN GENETIC ALGORITHMS : научное издание

Tian Hao
2019 год

РАЗРАБОТКА ЭВОЛЮЦИОННОГО АЛГОРИТМА ДЛЯ ЗАДАЧИ РАЗМЕЩЕНИЯ КРУГОВЫХ ПОЛИВНЫХ СИСТЕМ : научное издание

Ленчик А.И. и др.
2017 год

A SELF-CONFIGURING GENETIC ALGORITHM FOR THE AUTOMATED DESIGN OF SEMI-SUPERVISED ARTIFICIAL NEURAL… : научное издание

Semenkina Maria
2018 год

SelfCSHAGA: самоконфигурируемый генетический алгоритм оптимизации с адаптацией на основе истории… : научное издание

Шерстнев П.А. и др.
2025 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

INVESTIGATION OF GENETIC ALGORITHM SETTING BY SELF-CONFIGURING METHOD : научное издание
статья из журнала

Похожие публикации