Библиографическое описание:Космический мониторинг заснеженности территории речных бассейнов : научное издание / В. Ю. Ромасько, Д. А. Бураков. - Текст : непосредственный // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии. - 2017. - Т. 10, № 6. - С. 704-713. - 109. - ISSN 1999-494X, DOI 10.17516/1999-494X-2017-10-6-704-713. Перевод заглавия: Space Monitoring of Snow Cover of River Watersheds
Аннотация:Для обеспечения гидролого-математических моделей прогноза стока рек создана автоматическая геоинформационная система мониторинга заснеженности речных бассейнов по данным КА Terra, в которой предпринята попытка достичь максимально возможного разрешения данных о заснеженности по времени. Система основана на стандартных алгоритмах классификации снега и облачности, а также оригинальном алгоритме композиции данных за несколько суток на основе метода кумулятивных сумм для обнаружения разладки, с помощью которого достигается 99%-е накопление безоблачной территории за 16 суток и несмещённая оценка момента стаивания снега, невзирая на неустранимое наличие облачности на суточных данных. Система реализована на «клиент-серверной» архитектуре с вебклиентом и внедрена в оперативную практику в пяти Управлениях по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды Урала, Сибири и Дальнего Востока.
The automated geographical information system for monitoring of snow cover of river watersheds based on Terra data is developed for providing data for hydrological mathematical models of river runoff forecasts, in which an attempt to achieve best possible time resolution is undertaken. System is built on standard algorithms of snow and cloud classification and include new multiday data composition algorithm based on method of cumulative sums for detecting abrupt changes in a casual process, which makes possible to achieve 99% cloud free territory accumulation for a 16 days and unbiased assessment of moment of snow melting, despite of unavoidable presence of clouds in daily data. System is realized on client-server architecture with web-client and is already embedded together with forecast models in operational practice in 5 Administrations on hydrometeorology of Ural, Siberia and Far East.
Издательство:Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Сибирский федеральный университет, Красноярск
Источник:Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии
Выпуск:Т. 10, № 6
Номера страниц:704-713
Держатель оригинала документа:Красноярский государственный аграрный университет, Сибирский центр ФГБУ «Научно-исследовательский центр космической гидрометеорологии «Планета»
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки
