1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
METHODS OF CREATINGTHE IMAGE SEGMENTERVIA COLOR SCHEMES :научное издание Savelyev A.S.Tomilina A.I.Favorskaya M.N.2015 год

METHODS OF CREATING THE IMAGE SEGMENTER VIA COLOR SCHEMES : научное издание
статья из журнала

Дополнительные ссылки: eLibrary
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: METHODS OF CREATING THE IMAGE SEGMENTER VIA COLOR SCHEMES : научное издание / A. S. Savelyev, A. I. Tomilina, M. N. Favorskaya, I. A. Shikhaleva. - Текст : непосредственный // Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации. - 2015. - № 14. - P. 250-252. Перевод заглавия: МЕТОДЫ СОЗДАНИЯ СЕГМЕНТАТОРА ИЗОБРАЖЕНИЯ ПОСРЕДСТВОМ ЦВЕТОВЫХ СХЕМ
Аннотация: The task of segmentation of various sites in the image puts a problem of drawing up qualifiers of various textures. Use of Bayes formula for creation frequency tables of qualifiers is considered In the article.
Задача сегментации различных участков на изображении ставит проблему составления классификаторов различных текстур. Рассматривается использование формулы Байеса для построения параметрических и частотных таблиц классификаторов.
Год издания: 2015
Авторы: Savelyev A.S. , Tomilina A.I. , Favorskaya M.N. , Shikhaleva I.A.
Издательство: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск
Источник: Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации
Выпуск: № 14
Номера страниц: 250-252
Держатель оригинала документа: Siberian State Aerospace University named after academician M. F. Reshetnev
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

DEVELOPMENT OFSOFTWARE APPLICATIONFOR IMAGE MATTINGUSING BAYESIANAPPROACH Tomilina A.I.Savelyev A.S.Favorskaya M.N.2015 год

DEVELOPMENT OF SOFTWARE APPLICATION FOR IMAGE MATTING USING BAYESIAN APPROACH : научное издание

  • Tomilina A.I. и др.
  • 2015 год
МЕТОДЫ ПОСТРОЕНИЯКЛАССИФИКАТОРОВ ВЦВЕТОВЫХ СХЕМАХ Савельев А.С.Томилина А.И.2014 год

МЕТОДЫ ПОСТРОЕНИЯ КЛАССИФИКАТОРОВ В ЦВЕТОВЫХ СХЕМАХ : научное издание

  • Савельев А.С. и др.
  • 2014 год
МАТИРОВАНИЕИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕБАЙЕСОВСКОГО ПОДХОДА Томилина А.И.Савельев А.С.2014 год

МАТИРОВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ БАЙЕСОВСКОГО ПОДХОДА : научное издание

  • Томилина А.И. и др.
  • 2014 год
EMBEDDING TEXTINFORMATION INTO ANIMAGE ON THE BASIS OFSPATIAL AND FREQUENCYMETHODS Oreshkina E.I.Favorskaya M.N.Shikhaleva I.A.2015 год

EMBEDDING TEXT INFORMATION INTO AN IMAGE ON THE BASIS OF SPATIAL AND FREQUENCY METHODS : научное издание

  • Oreshkina E.I. и др.
  • 2015 год
Automation ofbiological cell imageprocessing Turchinskii K. A.Krasnov A. Ye.2025 год

Automation of biological cell image processing : статья из журнала

  • Turchinskii K. A. и др.
  • 2025 год
ALGORITHMS OFRECOGNIZING IMAGESAND TRACKING OBJECTSON VIDEO Markelov M.M.2020 год

ALGORITHMS OF RECOGNIZING IMAGES AND TRACKING OBJECTS ON VIDEO : научное издание

  • Markelov M.M.
  • 2020 год
Стратегия сегментацииобъекта на цифровомизображении Перфильев Д.А.2018 год

Стратегия сегментации объекта на цифровом изображении : научное издание

  • Перфильев Д.А.
  • 2018 год
RESEARCH ON THEARCHITECTURE OF ACONVOLUTIONAL NEURALNETWORK FOR IMAGERECOGNITION Kutuzova M.O.Krutko D.A.2021 год

RESEARCH ON THE ARCHITECTURE OF A CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK FOR IMAGE RECOGNITION : научное издание

  • Kutuzova M.O. и др.
  • 2021 год

Показать ещё

ANALYSIS OF PRODUCTQUALITY IN THEINDUCTION SOLDERINGPROCESS USING NEURALNETWORKS Shutkina E.V.Tynchenko V.S.Strekaleva T.V.2025 год

ANALYSIS OF PRODUCT QUALITY IN THE INDUCTION SOLDERING PROCESS USING NEURAL NETWORKS : научное издание

  • Shutkina E.V. и др.
  • 2025 год
ИНФОРМАЦИИАЛГОРИТМИЧЕСКОЕОБЕСПЕЧЕНИЕ ОБРАБОТКИИ АНАЛИЗА ИЗОБРАЖЕНИЙМЕДИЦИНСКОГОЭКСПЕРИМЕНТА Хомколов И.В.Медиевский А.В.Зотин А.Г.2023 год

ИНФОРМАЦИИ АЛГОРИТМИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ОБРАБОТКИ И АНАЛИЗА ИЗОБРАЖЕНИЙ МЕДИЦИНСКОГО ЭКСПЕРИМЕНТА : научное издание

  • Хомколов И.В. и др.
  • 2023 год
Обзор методовсегментации иобнаружения объектовна изображении вреальном времени дляпредотвращенияаварийных… Тисецкий Артем ТимофеевичКовалев Дмитрий ИгоревичМансурова Тамара Павловна2022 год

Обзор методов сегментации и обнаружения объектов на изображении в реальном времени для… : научное издание

  • Тисецкий Артем Тимофеевич и др.
  • 2022 год
МЕТОДЫ ГЛУБОКОГООБУЧЕНИЯ ДЛЯСЕГМЕНТАЦИИ ОПУХОЛИГОЛОВНОГО МОЗГА Шумачков А. А.2025 год

МЕТОДЫ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ СЕГМЕНТАЦИИ ОПУХОЛИ ГОЛОВНОГО МОЗГА : научное издание

  • Шумачков А. А.
  • 2025 год
МЕТОДИКА ОБРАБОТКИ ИВИЗУАЛИЗАЦИИ ОПУХОЛИГОЛОВНОГО МОЗГА ПОДАННЫМ МРТ Медиевский А.В.Зотин А.Г.Симонов К.В.2024 год

МЕТОДИКА ОБРАБОТКИ И ВИЗУАЛИЗАЦИИ ОПУХОЛИ ГОЛОВНОГО МОЗГА ПО ДАННЫМ МРТ : научное издание

  • Медиевский А.В. и др.
  • 2024 год
ОБНАРУЖЕНИЕ И ОЦЕНКАПАТОЛОГИИ МОЛОЧНОЙЖЕЛЕЗЫ НА ОСНОВЕНЕЧЕТКОЙКЛАСТЕРИЗАЦИИ ИДИСКРЕТНОГО ВЕЙВЛЕТПРЕОБРАЗОВАНИЯ Хамад Ю.А.Зотин А.Г.Симонов К.В.2023 год

ОБНАРУЖЕНИЕ И ОЦЕНКА ПАТОЛОГИИ МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ И ДИСКРЕТНОГО… : научное издание

  • Хамад Ю.А. и др.
  • 2023 год
Methods ofInterpretation of CTImages with COVID-19for the Formation ofFeature Atlas andAssessment of… Zotin A.Kents A.Simonov K.2021 год

Methods of Interpretation of CT Images with COVID-19 for the Formation of Feature Atlas and Assessment of…

  • Zotin A. и др.
  • 2021 год
INVESTIGATION OF THEEFFECTIVENESS OF THEMETHODS OF SORTINGDATA IN EXTERNALMEMORY Makarov A. (I.)2017 год

INVESTIGATION OF THE EFFECTIVENESS OF THE METHODS OF SORTING DATA IN EXTERNAL MEMORY : научное издание

  • Makarov A. (I.)
  • 2017 год