Библиографическое описание:APPLICATION OF KOHONEN NEURAL NETWORKS FOR CLUSTERING DOCUMENT COLLECTIONS IN INFORMATION RETRIEVAL : научное издание / K. A. Andreeva, E. P. Morgunov, I. A. Shikhaleva. - Текст : непосредственный // Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации. - 2015. - № 14. - P. 188-190. Перевод заглавия: ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ КОХОНЕНА ДЛЯ КЛАСТЕРИЗАЦИИ КОЛЛЕКЦИИ ДОКУМЕНТОВ В ИНФОРМАЦИОННОМ ПОИСКЕ
Аннотация:This article describes the implementation of a simple software module that is able to organize vast document collections according to textual similarities. It is based on the self-organizing map (SOM) algorithm. The main goal of the work is to evaluate advantages and disadvantages of Kohonen’s neural network implementation in the search engine of information retrieval system.
Представлена реализация программного модуля, способного кластеризовать (классифицировать) большие коллекции документов согласно их содержанию. Модуль основывается на самоорганизующихся картах Кохонена. Основной целью работы явилась оценка преимуществ и недостатков реализации нейронных сетей Кохонена в информационно-поисковой системе.
Издательство:Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск
Источник:Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации
Выпуск:№ 14
Номера страниц:188-190
Держатель оригинала документа:Siberian State Aerospace University named after academician M. F. Reshetnev
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки
