Адаптивные поисковые алгоритмы для решения сложных задач многокритериальной оптимизации : диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук
База данных:Каталог библиотеки СФУ (З965.093-01с114,0 В173.1с31,03)
Библиографическое описание:Адаптивные поисковые алгоритмы для решения сложных задач многокритериальной оптимизации : диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук / А. В. Гуменникова ; ФГБОУ ВПО "Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева". - , 2006. - 129 с. - .
Аннотация:Цель: совершенствование эволюционных алгоритмов поддержки принятия многокритериальных решений при управлении сложными системами. Разработан новый гибридный алгоритм решения многокритериальных задач безусловной оптимизации, отличающийся от известных организацией взаимодействия локального и эволюционного поиска и позволяющий строить представительную аппроксимацию множества и фронта Парето. Предложен модифицированный гибридный алгоритм решения многокритериальных задач условной оптимизации, отличающийся от известных способом учета существенных ограничений и позволяющий эффективно решать сложные задачи оптимизации. Предложены модифицированные математические модели оптимизации планирования работы производственного предприятия, отличающиеся от известных наличием нескольких критериев оптимизации и использованием смешанных переменных. На основе предложенного алгоритмического обеспечения создана программная система, которая позволяет пользователю, не владеющему аппаратом многокритериальной эволюционной оптимизации, решать как тестовые, так и реальные практические задачи принятия многокритериальных решений. Результаты исследования использованы при решении реальных задач планирования и анализа текущей деятельности химзавода - филиала ФГУП "Красмашзавод" (п. Подгорный Красноярского края).
Ключевые слова:автоматика, Самонастраивающиеся автоматические системы, Теория. Исследование, Методы математической статистики и теории вероятностей, физико-математические науки, математика, Теория игр. Исследование операций, Теория полезности и принятия решений, применение ЭВМ, Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
