Методы и алгоритмы обработки данных в порядковых шкалах для систем поддержки принятия решений : диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук
Библиографическое описание:Методы и алгоритмы обработки данных в порядковых шкалах для систем поддержки принятия решений : диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук / А. А. Даничев ; Красноярский государственный технический университет. - , 2005. - 130 с. - .
Аннотация:На основе оригинальных подходов извлечения из данных в порядковых шкалах количественной информации разработан комплекс новых методов вычисления результирующего ранжирования, в которых применены новые решающие правила, матрицы весов, матрицы потерь. Введены унифицированные матрицы для настройки рассмотренных существующих и предложенных оригинальных методов, выполнена алгоритмизация методов для работы с такими матрицами. Разработана методика поиска результирующего ранжирования на основе оригинальных алгоритмов предварительной обработки данных и диалого-машинной процедуры вычисления единственного решения с учетом мнения лица, принимающего решение. Проанализированы и выделены основные типы исходных данных с возможностью их автоматизированного распознавания, и для них предложены предварительные варианты математических методов и алгоритмов. Обеспечена возможность коррекции слабо согласованных исходных данных в порядковых шкалах (с пропусками, сильно отличающимися значениями), определения компетентности эксперта на основе статистики его ответов. Разработаны новые методы и алгоритмы: "модифицированный метод большинства", метод минимального несогласия, "модификация метода ELECTRE", k-медиана и мультипликативная свертка критериев качества, метод приобразования рангов, а также для неполных парных сравнений - линейная модель, пропорциональный метод, методы зависимостей и пополнения матриц. Модифицированы алгоритмы для квантильного метода, вычисления медианы Кемени, правила k-большинства, Борда, Копленда.
Ключевые слова:физико-математические науки, математика, Теория игр. Исследование операций, Теория полезности и принятия решений, применение ЭВМ, Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
