1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Металлообработка»
  5. Выпуск 2017 г. № 3
Повышение надежностии оперативностипроизводственнойтехнологическойсистемы за счетинтеллектуальнойоценки запросов сприменениеммеханизмовискусственных… Васильков Д. В.Тариков И. Я.Миллер А. С.2017 год

Повышение надежности и оперативности производственной технологической системы за счет интеллектуальной оценки запросов с применением механизмов искусственных нейронных сетей
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (В 193)
Библиографическое описание: Васильков, Д. В. Повышение надежности и оперативности производственной технологической системы за счет интеллектуальной оценки запросов с применением механизмов искусственных нейронных сетей / Д. В. Васильков, И. Я. Тариков, А. С. Миллер. - (Организация и управление производством). - Текст : непосредственный // Металлообработка. - 2017. - № 3. - С. 58-64. - ISSN 1684-6702.
Аннотация: Рассматривается концептуальное решение задачи повышения надежности и оперативности производственной технологической системы за счет интеллектуальной оценки и запуска в производство запросов с применением механизмов искусственных нейронных сетей. Оно позволяет в значительной мере снять несоответствие уровня новых технико-технологических решений и квалификации персонала, а также повысить устойчивость производственной системы к индивидуализации требований машиностроительной продукции при оперативном принятии решений по запуску заказов в производство.
Год издания: 2017
Авторы: Васильков Д. В. , Тариков И. Я. , Миллер А. С.
Источник: Металлообработка
Выпуск: № 3
Номера страниц: 58-64
Количество экземпляров:
  • Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Надежность насосного оборудования на основе диагностики и искусственных нейронных сетей : монография

  • Коленчуков Олег Александрович и др.
  • 2025 год
Проблемы оперативногозапуска впроизводство заказовна предприятии подуправлением системыменеджмента Васильков Д. В.Тариков И. Я.Миллер А. С.2016 год

Проблемы оперативного запуска в производство заказов на предприятии под управлением системы… : статья из журнала

  • Васильков Д. В. и др.
  • 2016 год
Идентификацияспиртных напитков сприменениемискусственныхнейронных сетей Шелехова Наталия ВикторовнаШелехова Тамара МихайловнаСкворцова Любовь Ивановна2021 год

Идентификация спиртных напитков с применением искусственных нейронных сетей : статья из журнала

  • Шелехова Наталия Викторовна и др.
  • 2021 год
Оценка направленияприхода сигнала сиспользованиемискусственныхнейронных сетеймаксимальногоправдоподобия Шевгунов Т. Я.Ефимов Е. Н.Филимонова Д. Е.2017 год

Оценка направления прихода сигнала с использованием искусственных нейронных сетей максимального… : статья из журнала

  • Шевгунов Т. Я. и др.
  • 2017 год

Нейронные сети и искусственный интеллект: Основы нейронных сетей на языке Python

  • Терлецкий А. С. и др.
  • 2023 год
Алгоритм построенияприближенногооптимального решениязадач на основеискусственныхнейронных сетей сучетом… Андреева Е. А.Храмов И. С.2017 год

Алгоритм построения приближенного оптимального решения задач на основе искусственных нейронных… : статья из журнала

  • Андреева Е. А. и др.
  • 2017 год

Системы искусственного интеллекта. Моделирование нейронных сетей в системе MATLAB…. : учебное пособие для вузов

  • Романов П. С. и др.
  • 2026 год
Разработка механизмаинтеллектуальногоуправленияотношениями"студент-преподаватель" в пространствевиртуального… Гасымов Гусейн Алекпер оглы2018 год

Разработка механизма интеллектуального управления отношениями "студент-преподаватель" в… : статья из журнала

  • Гасымов Гусейн Алекпер оглы
  • 2018 год

Показать ещё

Обработка икодирование речевыхсигналов с помощьюискусственныхнейронных сетей Кириллов С. Н.Сазонова Е. С.2017 год

Обработка и кодирование речевых сигналов с помощью искусственных нейронных сетей : статья из журнала

  • Кириллов С. Н. и др.
  • 2017 год

Интеллектуальные системы и технологии : учебное пособие

  • Пятаева Анна Владимировна и др.
  • 2018 год
Научно-техническиепроблемы применениятехнологийискусственногоинтеллекта инейросетевыхтехнологий обработки… Матвиенко Юрий АндреевичУваров Александр Викторович2021 год

Научно-технические проблемы применения технологий искусственного интеллекта и нейросетевых… : статья из журнала

  • Матвиенко Юрий Андреевич и др.
  • 2021 год
Технологииискусственногоинтеллекта дляпрогрессатехнологических ипроизводственныхопераций российскихпредприятий Часовских В. П.Кох Е. В.2025 год

Технологии искусственного интеллекта для прогресса технологических и производственных операций… : статья из журнала

  • Часовских В. П. и др.
  • 2025 год
Оценка эффективностипримененияискусственныхнейронных сетей дляанализасегментированныхэлектрокардиокомплексов Исаков Роман ВладимировичМуштак Али Салех2012 год

Оценка эффективности применения искусственных нейронных сетей для анализа сегментированных… : статья из журнала

  • Исаков Роман Владимирович и др.
  • 2012 год
Моделированиепроцессов диагностикитехнологическойсистемы как средствоповышения размернойточности приобработке… Проскуряков Н. А.Путилова У. С.Некрасов Ю. И.2016 год

Моделирование процессов диагностики технологической системы как средство повышения размерной… : статья из журнала

  • Проскуряков Н. А. и др.
  • 2016 год

Реализация искусственных нейронных сетей на языке описания аппаратуры VHDL : учебное пособие

  • Челебаев С. В.
  • 2013 год
Применениеинтеллектуальныхмоделейдиагностирования приприемочном контролесложных техническихобъектов Ларин Валерий ПавловичСмирнов Владимир АлександровичШелест Дмитрий Константинович2015 год

Применение интеллектуальных моделей диагностирования при приемочном контроле сложных технических… : статья из журнала

  • Ларин Валерий Павлович и др.
  • 2015 год