Исследование методов предиктивной аналитики и искусственного интеллекта для улучшения качества и производительности в промышленном производстве

Тронин С. А.

База данных: Каталог библиотеки СФУ (Т 732)

Библиографическое описание: Тронин, С. А. Исследование методов предиктивной аналитики и искусственного интеллекта для улучшения качества и производительности в промышленном производстве / С. А. Тронин. - (Автоматизация управления производством). - Текст : электронный // Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением. - 2025. - № 1. - С. 60-65. - Библиогр.: с. 65 (12 назв. ). - Электронное дополнение. - ISSN 0234-8241.

Аннотация: Исследуются методы предиктивной аналитики и искусственного интеллекта для повышения качества и производительности промышленного производства. Концептуальный анализ литературы выявляет ключевые тренды в применении машинного обучения, компьютерного зрения и анализа больших данных для оптимизации производственных процессов. Проведен критический разбор терминологии и выделены пробелы в существующих исследованиях. Предложен оригинальный подход, основанный на интеграции методов глубокого обучения, статистического моделирования и имитационного моделирования. Эмпирическую базу составляют данные с производственных линий пяти предприятий машиностроения (всего около 2 млн. наблюдений). Применение разработанной методологии позволяет повысить выход годной продукции на 4, 7 %, снизить время простоев оборудования на 12, 5 %, сократить затраты на 7, 2 %. Результаты имеют высокую практическую значимость для цифровизации промышленности. Дальнейшие исследования должны быть направлены на адаптацию предложенных методов для других отраслей и расширение спектра решаемых задач.

Год издания: 2025

Авторы: Тронин С. А.

Источник: Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением

Выпуск: № 1

Номера страниц: 60-65

Количество экземпляров:

Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров

Показать дополнительные сведения

Анализ эффективности использования предиктивной аналитики в моделировании жизненного цикла… : статья из журнала

Кучковская Н. В.
2025 год

Оценка потенциала предиктивной аналитики в прогнозировании процессов развития промышленных… : статья из журнала

Тронин С. А.
2025 год

Разработка подходов к интеграции предиктивной аналитики в процессы моделирования роста… : статья из журнала

Трифонов П. В. и др.
2025 год

Моделирование интеллектуальных систем управления производством на основе искусственного… : статья из журнала

Тронин С. А.
2025 год

Разработка стратегий внедрения искусственного интеллекта и больших данных для оптимизации цепочек… : статья из журнала

Тронин С. А.
2025 год

Оптимизация инвестиционных решений в тяжелой промышленности через интеграцию предиктивной… : статья из журнала

Кучковская Н. В.
2025 год

Анализ перспектив использования искусственного интеллекта и больших данных для цифровой… : статья из журнала

Тронин С. А.
2025 год

Оптимизация логистических маршрутов сырья с использованием комбинации теории графов и гибридных… : статья из журнала

Утакаева И. Х.
2025 год

Оценка экономической эффективности применения искусственного интеллекта и больших данных в… : статья из журнала

Кучковская Н. В.
2024 год

Комплексный подход к развитию промышленности с использованием искусственного интеллекта и больших… : статья из журнала

Тронин С. А.
2024 год

Исследование комплексного влияния искусственного интеллекта и больших данных на оптимизацию… : статья из журнала

Братарчук Т. В.
2024 год

Влияние искусственного интеллекта и больших данных на повышение конкурентоспособности и… : статья из журнала

Кучковская Н. В.
2025 год

Выбор внешних факторов и методов прогнозирования динамики промышленного производства по аналогии… : статья из журнала

Стерник С. Г. и др.
2025 год

Замкнутый цикл повышения надежности : Синергия систем предиктивной аналитики и вибродиагностики в…

Курбанов С. А. и др.
2025 год

Анализ влияния интеграции больших данных на эффективность и качество штамповочного производства : статья из журнала

Рожков И. В. и др.
2025 год

Анализ возможности применения методов машинного обучения в предиктивной аналитике для определения… : статья из журнала

Лакман И. А. и др.
2024 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Похожие публикации