1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии
  5. Выпуск 2018 г. Том 11. № 8

Software Development for Assessment of the Vegetation Cover Changes Using the Earth Remote Sensing Data
статья из журнала

Полный текстЗаказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (K 79)
Библиографическое описание: Kovalev, Anton. Software Development for Assessment of the Vegetation Cover Changes Using the Earth Remote Sensing Data = Программное обеспечение для оценки динамики состояния растительного покрова с использованием данных спутникового мониторинга Земли / A. V. Kovalev, N. G. Markov, O. S. Tokareva. - Текст : непосредственный // Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. - 2018. - Т. 11, № 8. - С. 922-933 : рис. - Библиогр.: с. 932-933. - ISSN 1999-494X.
Аннотация: В статье изложены результаты разработки программного обеспечения для построения прогнозных карт развития процессов на земной поверхности на основе разновременных данных спутникового мониторинга с использованием вероятностных и пространственных характеристик различных типов земной поверхности на изображении.
Год издания: 2018
Авторы: Kovalev Anton , Markov Nikolay , Tokareva Olga
Источник: Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии
Выпуск: Т. 11, № 8
Номера страниц: 922-933
Количество экземпляров:

Всего свободно 3 из 3 экземпляров.

  • Читальный зал Б307 (пр. Свободный, 79, к. Б3-07): свободно 1 из 1 экземпляров
  • Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров
  • Информационно-библиографический отдел (ул. Л. Прушинской, 2, к. 3-06): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Mapping of Vegetation Cover and Soil Carbon Stock Using Geographic Information System Tools,… : статья из журнала

  • Danilova Irina V. и др.
  • 2017 год

Development of the Technology to Identify Firebreak Plowing Objects Based on the Satellite Data… : статья из журнала

  • Maltsev Eugene A.
  • 2017 год

The Technology for Detecting Weeds in Agricultural Crops Based on Vegetation Index VARI … : статья из журнала

  • Erunova Marina G. и др.
  • 2021 год

Information Support Technique for Solving Agricultural Land Monitoring Tasks Based on Earth… : статья из журнала

  • Brezhnev Ruslan V. и др.
  • 2017 год

Spatial Distribution of NDVI Trends for Forest Vegetation in the Natural Reserve “Stolby” Based… : статья из журнала

  • Botvich Irina и др.
  • 2019 год

A Hybrid Method for Evaluating Absorbed Solar Energy at the Surface Level Using Remote Sensing Data : статья из журнала

  • Yakunin Maxim
  • 2015 год

Vegetation Dynamics: A Synthesis of Plant Ecophysiology, Remote Sensing and Modelling : учебное пособие

  • Eamus Derek и др.
  • 2016 год

Макет облачного web-сервиса по выделению линеаментов и кольцевых структур на космических… : статья из журнала

  • Бучнев А. А. и др.
  • 2017 год

Показать ещё

Phenological Characterization of Forest Vegetation in Russia (the Krasnoyarskii Krai) Based on… : статья из журнала

  • Botvich Irina и др.
  • 2018 год

Моделирование динамики ледовых покровов и ГНСС-рефлектометрия в мониторинге состояния льда : статья из журнала

  • Васильев Е. Н. и др.
  • 2022 год

Гистограммный иерархический алгоритм и понижение размерности пространства спектральных признаков : статья из журнала

  • Сидорова В. С.
  • 2017 год

Мониторинг фенологического развития сельскохозяйственной растительности на основе анализа… : статья из журнала

  • Ботвич И. Ю. и др.
  • 2018 год

Применение ГИС-технологий для повышения эффективности имитационного моделирования каскадов ГЭС : статья из журнала

  • Арестова А. Ю. и др.
  • 2020 год

Processing of Satellite Imagery with Satellite “Terra” to Decipher the Oil-Bearing Geological… : статья из журнала

  • Belonosov Andrei Yu. и др.
  • 2017 год

Дистанционные методы оценки деградации высокогорных пастбищ Армении : статья из журнала

  • Тепаносян Г. О. и др.
  • 2017 год

Recognition of Forest Species and Ages Using Algorithms Based on Error-Correcting Output Codes : статья из журнала

  • Dmitriev E. V. и др.
  • 2017 год