1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии
  5. Выпуск 2017 г. Том 10. № 6

Гистограммный иерархический алгоритм и понижение размерности пространства спектральных признаков
статья из журнала

Полный текстЗаказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (С 347)
Библиографическое описание: Сидорова, В. С. Гистограммный иерархический алгоритм и понижение размерности пространства спектральных признаков / В. С. Сидорова. - Текст : непосредственный // Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. - 2017. - Т. 10, № 6. - С. 714-722 : рис. - Библиогр.: с. 721-722. - ISSN 1999-494X.
Аннотация: В работе рассматривается вопрос о сокращении размерности собственного пространства признаков, полученного методом иерархического гистограммного алгоритма. Получая кластеры многоспектрального изображения, обратим внимание на то, что различные кластеры, соответствующие различным объектам на Земле, могут характеризоваться различной размерностью данных, т. е. множество спектральных каналов, поступающих со спутника, может оказаться лишним для ряда объектов. Детальность кластеризации также может оказаться различной в разных кластерах.
Год издания: 2017
Авторы: Сидорова В. С.
Источник: Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии
Выпуск: Т. 10, № 6
Номера страниц: 714-722
Количество экземпляров:

Всего свободно 3 из 3 экземпляров.

  • Читальный зал Б307 (пр. Свободный, 79, к. Б3-07): свободно 1 из 1 экземпляров
  • Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров
  • Информационно-библиографический отдел (ул. Л. Прушинской, 2, к. 3-06): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Кластерный анализ и классификация с обучением многоспектральных данных дистанционного… : статья из журнала

  • Асмус В. В. и др.
  • 2009 год

Жесткая и нечеткая кластеризация данных дистанционного зондирования земли : статья из журнала

  • Асмус В. В. и др.
  • 2016 год

Макет облачного web-сервиса по выделению линеаментов и кольцевых структур на космических… : статья из журнала

  • Бучнев А. А. и др.
  • 2017 год

Классификация гиперспектральных данных дистанционного зондирования Земли : статья из журнала

  • Бучнев А. А. и др.
  • 2019 год

Мониторинг фенологического развития сельскохозяйственной растительности на основе анализа… : статья из журнала

  • Ботвич И. Ю. и др.
  • 2018 год

Software Development for Assessment of the Vegetation Cover Changes Using the Earth Remote… : статья из журнала

  • Kovalev Anton и др.
  • 2018 год

Применение сенсора MODIS для оперативного мониторинга земель сельскохозяйственного назначения : статья из журнала

  • Шукилович А. Ю. и др.
  • 2016 год

Использование различных оптических и радарных данных дистанционного зондирования при оперативном… : статья из журнала

  • Архипкин О. П. и др.
  • 2016 год

Показать ещё

Development of the Technology to Identify Firebreak Plowing Objects Based on the Satellite Data… : статья из журнала

  • Maltsev Eugene A.
  • 2017 год

Моделирование динамики ледовых покровов и ГНСС-рефлектометрия в мониторинге состояния льда : статья из журнала

  • Васильев Е. Н. и др.
  • 2022 год

The Performance of Classifiers in the Task of Thematic Processing of Hyperspectral Images : статья из журнала

  • Dmitriev Egor и др.
  • 2016 год

Нечеткие кластеры с объемными прототипами в тематической обработке данных дистанционного… : статья из журнала

  • Бучнев А. А. и др.
  • 2017 год

Satellite Monitoring of Grain Crops in the South Part of Western Siberia : статья из журнала

  • Sakharova Elena и др.
  • 2016 год

Применение ГИС-технологий для повышения эффективности имитационного моделирования каскадов ГЭС : статья из журнала

  • Арестова А. Ю. и др.
  • 2020 год

Дистанционные методы оценки деградации высокогорных пастбищ Армении : статья из журнала

  • Тепаносян Г. О. и др.
  • 2017 год

The Technology for Detecting Weeds in Agricultural Crops Based on Vegetation Index VARI … : статья из журнала

  • Erunova Marina G. и др.
  • 2021 год