1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии
  5. Выпуск 2013 г. Том 6. № 4

IMS Quality of Service Estimation with Tensor Concept
статья из журнала

Полный текстЗаказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (P 82)
Библиографическое описание: Ponomarev, Dmitriy Yu... IMS Quality of Service Estimation with Tensor Concept = Оценка показателей качества обслуживания в сети IMS с применением тензорного подхода / D. Yu. Ponomarev. - Текст : непосредственный // Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. - 2013. - Т. 6, № 4. - С. 462-473 : рис., формулы. - Библиогр.: с. 472. - ISSN 1999-494X.
Аннотация: В данной статье представлены методы оценки качества обслуживания (QoS) информационных потоков в сетях IMS с использованием тензорного подхода. Современные сети связи обеспечивают обработку гетерогенных информационных потоков и представляют собой набор устройств, систем и сетей с заданной структурой взаимодействия. Обеспечение QoS является необходимым механизмом для предоставления услуг в современных сетях связи, но приводит к значительному увеличению стоимости и сложности оборудования оператора связи. Следовательно, задачи поддержки QoS и оценки характеристик качества обслуживания являются актуальными для развития инфокоммуникационных сетей. На сегодняшний день основным математическим аппаратом оценки показателей QoS выступает теория массового обслуживания, но использование классических методов данной теории для сетей связи связано с большими сложностями. Следует отметить, что основой для построения сетей связи следующего поколения (NGN) является концепция IMS (IP Multimedia Subsystem – подсистема обработки мультимедийной информации на основе IP сетей). Кроме того, сеть IMS состоит из множества систем и имеет сложную топологию. Это приводит к тому, что процесс управления эффективным распределением сетевых ресурсов значительно усложняется, что связано также с необходимостью поддержки QoS для большого количества информационных и сигнальных потоков с индивидуальными характеристиками качества обслуживания для каждого потока. Тензорный анализ сетей, обладающий возможностями по учету процессно-структурного взаимодействия и гибкости применения, позволяет обеспечить приемлемые вычислительные затраты, уменьшение задержек при динамическом управлении инфокоммуникационными системами и хорошую масштабируемость.
Год издания: 2013
Авторы: Ponomarev Dmitriy Yu.
Источник: Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии
Выпуск: Т. 6, № 4
Номера страниц: 462-473
Количество экземпляров:

Всего свободно 4 из 4 экземпляров.

  • Читальный зал Б307 (пр. Свободный, 79, к. Б3-07): свободно 1 из 1 экземпляров
  • Отдел формирования информационно-библиотечных ресурсов (пр. Свободный, 79, к. Б2-20): свободно 1 из 1 экземпляров
  • Абонемент научной литературы (пр. Свободный, 79, Б1-14): свободно 1 из 1 экземпляров
  • Читальный зал военных наук (Академгородок, 13а, 1 этаж): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Современные тенденции информатизации и автоматизации нефтегазовой отрасли : статья из журнала

  • Агафонов Е. Д. и др.
  • 2016 год

Machine Learning Approach to Simulation of Continuous Seeded Crystallization of Gibbsite : статья из журнала

  • Golubev Vladimir O. и др.
  • 2021 год

Методика статического анализа для поиска дефектов естественной семантики программных объектов и… : статья из журнала

  • Викторов Д. С. и др.
  • 2018 год

Improving the Accuracy of the Probability Density Function Estimation : статья из журнала

  • Dobronets Boris и др.
  • 2017 год

Estimation of Chlorophyll Content of Barley and Oats Crops Based on Reflectance Spectra Obtained… : статья из журнала

  • Sid`ko Alexander и др.
  • 2016 год

On Estimation of Bivariate Survival Function from Random Censored Data : статья из журнала

  • Abdushukurov Abdurakhim и др.
  • 2020 год

Probability-time Characteristics of GLONASS Navigation Signal Search : статья из журнала

  • Mironov Vladimir и др.
  • 2017 год

The Compression Algorithm of Hyperspectral Aerospace Images with Use of Mathematical Processing… : статья из журнала

  • Sarinova Assiya и др.
  • 2018 год

Показать ещё