1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Нефтяное хозяйство»
  5. Выпуск 2020 г. № 11
Применение методовмашинного обучениядля автоматизацииинтерпретации данныхгеофизическихисследований скважин Басыров М. А.Акиньшин А. В.Махмутов И. Р.2020 год

Применение методов машинного обучения для автоматизации интерпретации данных геофизических исследований скважин
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (П 764)
Библиографическое описание: Применение методов машинного обучения для автоматизации интерпретации данных геофизических исследований скважин / М. А. Басыров, А. В. Акиньшин, И. Р. Махмутов [и др.]. - (Информационные технологии). - Текст : непосредственный // Нефтяное хозяйство. - 2020. - № 11. - С. 44-47. - Библиогр.: с. 47. - ISSN 0028-2448.
Аннотация: Кратко рассматриваются аспекты разработки алгоритма машинного обучения.
Год издания: 2020
Авторы: Басыров М. А. , Акиньшин А. В. , Махмутов И. Р. , Кантемиров Ю. Д. , Ошняков И. О. , Кошелев М. Б.
Источник: Нефтяное хозяйство
Выпуск: № 11
Номера страниц: 44-47
Количество экземпляров:
  • Абонемент научной литературы (пр. Свободный, 79, Б1-14): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Применение цифровыхпомощников дляинтерпретациирезультатовгеофизическихисследований скважин Магадеев Е. Б.2021 год

Применение цифровых помощников для интерпретации результатов геофизических исследований скважин : статья из журнала

  • Магадеев Е. Б.
  • 2021 год
Применение машинногообучения для изученияминерально-компонентного составабаженовской свиты поданным геофизических… Темникова Е. Ю.Грубась С. И.Глинских В. Н.2021 год

Применение машинного обучения для изучения минерально-компонентного состава баженовской свиты по… : статья из журнала

  • Темникова Е. Ю. и др.
  • 2021 год
Применение методовмашинного обученияпри планированиибурения скважин наобъектах разработкинефтяногоместорождения Ганиев Б. Г.Насыбуллин А. В.Саттаров Р. З.2021 год

Применение методов машинного обучения при планировании бурения скважин на объектах разработки… : статья из журнала

  • Ганиев Б. Г. и др.
  • 2021 год
Исследованиефактическойинформации покреплению скважин сприменением машинногообучения и нейронныхсетей Шаляпин Д. В.Бакиров Д. Л.Фаттахов М. М.2021 год

Исследование фактической информации по креплению скважин с применением машинного обучения и… : статья из журнала

  • Шаляпин Д. В. и др.
  • 2021 год
Интерпретациярезультатовгидродинамическихисследований скважинна неустановившихсярежимах с применениемметодов… Закирьянов И. И.Ишкина Ш. Х.Кунафин А. Ф.2024 год

Интерпретация результатов гидродинамических исследований скважин на неустановившихся режимах с… : статья из журнала

  • Закирьянов И. И. и др.
  • 2024 год
Применение методовискусственногоинтеллекта примоделировании данныхрасширенногокомплексагеофизических… Казарян А. АКалимуллин Ф. М.Марков А. В.2024 год

Применение методов искусственного интеллекта при моделировании данных расширенного комплекса… : статья из журнала

  • Казарян А. А и др.
  • 2024 год
Изучение искажающеговлияния процессовразработки напоказания методовгеофизическихисследованийоткрытого ствола… Брайловская А. А.Окс Л. С.2021 год

Изучение искажающего влияния процессов разработки на показания методов геофизических исследований… : статья из журнала

  • Брайловская А. А. и др.
  • 2021 год
Новый подход к оценкепроницаемости длярасчета пусковогодебита горизонтальнойскважины во времябурения с… Анцупов В. Е.Галкин Д. С.2025 год

Новый подход к оценке проницаемости для расчета пускового дебита горизонтальной скважины во время… : статья из журнала

  • Анцупов В. Е. и др.
  • 2025 год

Показать ещё

Применение моделеймашинного обучениядля интеллектуальногоуправленияэффективностьютранспорта нефти Черенцов Д. А.Якупов А. У.Воронин К. С.2021 год

Применение моделей машинного обучения для интеллектуального управления эффективностью транспорта… : статья из журнала

  • Черенцов Д. А. и др.
  • 2021 год
Технология оценкисогласованностирезультатовавтоматическойкорреляции скважин поданным геофизическихисследований Закревский К. Е.Газизов Р. К.Рыжиков Е. А.2021 год

Технология оценки согласованности результатов автоматической корреляции скважин по данным… : статья из журнала

  • Закревский К. Е. и др.
  • 2021 год
Применение моделеймашинного обучения ибольших данных дляповышенияэффективности иинновационногоразвития… Трифонов П. В.2024 год

Применение моделей машинного обучения и больших данных для повышения эффективности и… : статья из журнала

  • Трифонов П. В.
  • 2024 год
Автоматизированнаясистема интерпретацииотклонений подинамограммам наоснове средствмашинного обученияпри… Волков М. Г.Сильнов Д. В.Топольников А. С.2021 год

Автоматизированная система интерпретации отклонений по динамограммам на основе средств машинного… : статья из журнала

  • Волков М. Г. и др.
  • 2021 год
Апробация подхода квосстановлениюзамеров дебитажидкостимеханизированныхскважин с применениемметодов машинного… Сагдеев Э. И.Ишкина Ш. Х.Давлетбаев А. Я.2024 год

Апробация подхода к восстановлению замеров дебита жидкости механизированных скважин с применением… : статья из журнала

  • Сагдеев Э. И. и др.
  • 2024 год
Динамический планшеткак инструмент дляоперативного анализагеолого-геофизическихданных Иванова А. Р.Ботвинкина Е. В.Бороздина О. П.2026 год

Динамический планшет как инструмент для оперативного анализа геолого-геофизических данных : статья из журнала

  • Иванова А. Р. и др.
  • 2026 год
Разработка большойязыковой модели дляизвлечения данных изтекстовыхнеструктурированныхдокументов напримере… Латыпов Б. М.Юдин Е. В.Бондоров Р. А.2025 год

Разработка большой языковой модели для извлечения данных из текстовых неструктурированных… : статья из журнала

  • Латыпов Б. М. и др.
  • 2025 год
Подготовка данных дляразработки плановпроведенияремонтно-восстановительных работ нагазодобывающихскважинах Толпаев В. А.Ахмедов К. С.Колесников А. В.2011 год

Подготовка данных для разработки планов проведения ремонтно-восстановительных работ на… : статья из журнала

  • Толпаев В. А. и др.
  • 2011 год