1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
Об организацииархитектур иалгоритмов обучениянейронных сетей дляпрогнозированияжаропрочностимногокомпонентныхсплавов Юсупова Нафиса ИсламовнаНургаянова Ольга СергеевнаФаррахов Рамазан Аксанович2021 год

Об организации архитектур и алгоритмов обучения нейронных сетей для прогнозирования жаропрочности многокомпонентных сплавов
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (Ю 916)
Библиографическое описание: Юсупова, Нафиса Исламовна. Об организации архитектур и алгоритмов обучения нейронных сетей для прогнозирования жаропрочности многокомпонентных сплавов = On the organization of architectures and algorithms for training neural networks for prediction of the heat resistance of multicomponent alloys / Н. И. Юсупова, О. С. Нургаянова, Р. А. Фаррахов. - (Информационные технологии). - Текст : непосредственный // Системная инженерия и информационные технологии. - 2021. - Т. 3, № 3 (7). - С. 37-44. - Библиогр.: с. 44 (11 назв.). - Исследование частично поддержано грантом РФФИ № 18-07-00193-а. - ISSN 2686-7044.
Аннотация: Рассматриваются методы прогнозирования жаропрочности никелевых сплавов по заданному химическому составу при помощи полносвязных нейронных сетей (многослойных персептронов) и ансамбля моделей, полученного на основе них. Приводится подробное описание используемых методов обучения и тестирования сетей и ансамбля моделей. Отдельное внимание уделено подходам, позволяющим повысить точность предсказаний. Кратко дается представление о реализации используемых алгоритмов с помощью фреймворков Tensorflow и Tensorflow Keras. Приводится сравнение результатов работы нейросетей для различных сплавов.
Год издания: 2021
Авторы: Юсупова Нафиса Исламовна , Нургаянова Ольга Сергеевна , Фаррахов Рамазан Аксанович
Источник: Системная инженерия и информационные технологии
Выпуск: Т. 3, № 3 (7)
Номера страниц: 37-44
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

Применениеискусственныхнейронных сетей прирешении задачпрогнозирования Пономарева Катерина Андреевна2020 год

Применение искусственных нейронных сетей при решении задач прогнозирования : научное издание

  • Пономарева Катерина Андреевна
  • 2020 год
Прогнозированиефинансовых рынков сиспользованиемнейронных сетей Евстигнеев И. П.2022 год

Прогнозирование финансовых рынков с использованием нейронных сетей : статья из журнала

  • Евстигнеев И. П.
  • 2022 год
Автоматизированноепроектированиеансамблей нейронныхсетейсамоконфигурируемымиэволюционнымиалгоритмами Шерстнев П.А.Семенкин Е.С.2025 год

Автоматизированное проектирование ансамблей нейронных сетей самоконфигурируемыми эволюционными… : научное издание

  • Шерстнев П.А. и др.
  • 2025 год
Архитектурареконфигурируемогосистолическогомассива дляускорителя нейронныхсетей Гуржов Н. А.Переверзев А. Л.Примаков Е. В.2026 год

Архитектура реконфигурируемого систолического массива для ускорителя нейронных сетей : статья из журнала

  • Гуржов Н. А. и др.
  • 2026 год
Применение нейронныхсетей дляпрогнозированиядинамики кадровогосостава и поддержкиуправленческихрешений Тихоненко Д.В.Козлова А.В.Пчелинцева С.В.2025 год

Применение нейронных сетей для прогнозирования динамики кадрового состава и поддержки… : научное издание

  • Тихоненко Д.В. и др.
  • 2025 год
Построение и анализмодели машинногообучения длякраткосрочногопрогнозирования рынкабиткоина на основе… Трубин Александр ЕвгеньевичОжередов Вадим АндреевичМорозов Артем Андреевич2022 год

Построение и анализ модели машинного обучения для краткосрочного прогнозирования рынка биткоина… : статья из журнала

  • Трубин Александр Евгеньевич и др.
  • 2022 год
Прогнозированиепоказателейнаучно-технологического и инновационногоразвития региона припомощи рекуррентных… Бывшев Владимир ИгоревичКоролева СветланаАлександровнаПантелеева Ирина Анатольевна2024 год

Прогнозирование показателей научно-технологического и инновационного развития региона при помощи… : научное издание

  • Бывшев Владимир Игоревич и др.
  • 2024 год
Вариативностьалгоритма обучениянейронных сетей WideLearning Яковлев А. С.Шаякберов Эдуард ВалерьевичГиниятуллин Вахит Мансурович2025 год

Вариативность алгоритма обучения нейронных сетей Wide Learning : статья из журнала

  • Яковлев А. С. и др.
  • 2025 год

Показать ещё

Автоматический поискфункций потерь дляразличных архитектурнейронных сетей Морозов Э.В.Становов В.В.2024 год

Автоматический поиск функций потерь для различных архитектур нейронных сетей : научное издание

  • Морозов Э.В. и др.
  • 2024 год
Применение сверточнойнейронной сети иэволюционногоалгоритма дляпрогнозированиярезультатов побочных… Непомнящий О.В.Хантимиров А.Г.Аль-Сагир М.М.И.2024 год

Применение сверточной нейронной сети и эволюционного алгоритма для прогнозирования результатов… : научное издание

  • Непомнящий О.В. и др.
  • 2024 год
Применениегенетическогоалгоритма дляоптимизации нейронныхсетей ВР Сюй Ц.Лукьянова Н. В.Лун С.2020 год

Применение генетического алгоритма для оптимизации нейронных сетей ВР : статья из журнала

  • Сюй Ц. и др.
  • 2020 год
Исследование моделейнейронных сетей дляпрогнозированияскорости ветра наосновеметеорологическихнаблюдений в… Кобзаренко Д. Н.Камилова А. М.2024 год

Исследование моделей нейронных сетей для прогнозирования скорости ветра на основе… : статья из журнала

  • Кобзаренко Д. Н. и др.
  • 2024 год
Выявление аномалийтехнологическихпроцессов с помощьюнейронных сетейархитектуры LSTM Колпинский С. В.Гурина А. О.Елисеев В. Л.2021 год

Выявление аномалий технологических процессов с помощью нейронных сетей архитектуры LSTM : статья из журнала

  • Колпинский С. В. и др.
  • 2021 год
Применение нейронныхсетей дляпрогнозированияаварийных отказовэлектрооборудованиягорнодобывающихпредприятий Кукарцев В. В.Пчелинцева С. В.2026 год

Применение нейронных сетей для прогнозирования аварийных отказов электрооборудования… : научное издание

  • Кукарцев В. В. и др.
  • 2026 год
Использованиеалгоритма машинногообучения нейроннойсети для решенияпроблем безопасностикомпьютерных сетей Путято М. М.Макарян А. С.Черкасов А. Н.2023 год

Использование алгоритма машинного обучения нейронной сети для решения проблем безопасности… : статья из журнала

  • Путято М. М. и др.
  • 2023 год
ПРОГНОЗИРОВАНИЕПАРАМЕТРОВ СДВИЖЕНИЯЗЕМНОЙ ПОВЕРХНОСТИПРИ ПОДЗЕМНОЙ ДОБЫЧЕС ИСПОЛЬЗОВАНИЕМНЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ Курашкин Сергей ОлеговичХудякова Елена Викторовна2025 год

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ СДВИЖЕНИЯ ЗЕМНОЙ ПОВЕРХНОСТИ ПРИ ПОДЗЕМНОЙ ДОБЫЧЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ… : научное издание

  • Курашкин Сергей Олегович и др.
  • 2025 год