Разработка системы обнаружения вторжений в сетях Интернета вещей на основе алгоритма выравнивания последовательностей

Калинин М. О.; Крундышев В. М.; Синяпкин Б. Г.

База данных: Каталог библиотеки СФУ (К 172)

Библиографическое описание: Калинин, М. О. Разработка системы обнаружения вторжений в сетях Интернета вещей на основе алгоритма выравнивания последовательностей = Development of intrusion detection system in internet of things network based on sequence alignment algorithm / М. О. Калинин, В. М. Крундышев, Б. Г. Синяпкин. - (Безопасность распределенных систем и телекоммуникаций). - Текст : непосредственный // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2020. - № 3. - С. 50-58 : табл., схемы. - Библиогр.: с. 57-58 (19 назв.). - ISSN 2071-8217.

Аннотация: Представлен метод анализа сетевого трафика, основанный на использовании глобального алгоритма выравнивания последовательностей Нидлмана - Вунша. Разработан прототип системы обнаружения вторжений в сетях Интернета вещей. Результаты экспериментальных исследований показали перспективность предлагаемого подхода.
The paper presents the developed method for a network traffic analyzing based on the global alignment algorithm of Needleman - Wunsch. A prototype of intrusion detection system for the Internet of Things has been designed. The results of our experimental study have shown a promise of the proposed approach.

Год издания: 2020

Авторы: Калинин М. О. , Крундышев В. М. , Синяпкин Б. Г.

Источник: Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы

Выпуск: № 3

Номера страниц: 50-58

Количество экземпляров:

Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Показать дополнительные сведения

Децентрализованный подход к обнаружению вторжений в динамических сетях интернета вещей на базе… : статья из журнала

Калинин М. О. и др.
2023 год

Использование алгоритмов машинного обучения и Honeypot-систем для обнаружения состязательных атак… : статья из журнала

Югай П. Э. и др.
2023 год

Обнаружение компьютерных атак в сетях промышленного Интернета вещей на основе вычислительной… : статья из журнала

Марков Г. А. и др.
2023 год

Обнаружение сетевых атак на системы Интернета вещей с использованием регрессионного анализа : статья из журнала

Лаврова Д. С. и др.
2021 год

Исследование проблем аудита информационной безопасности географически распределенных устройств… : статья из журнала

Ерастов В. О. и др.
2024 год

Подход к обнаружению ботнет-атак в сетях Интернета вещей : статья из журнала

Татарникова Т. М. и др.
2021 год

Безопасность передачи данных для устройств Интернета вещей : статья из журнала

Сорокин И. А. и др.
2024 год

Сегментирование выборок данных при анализе состояния безопасности устройств Интернета вещей : статья из журнала

Сухопаров М. Е. и др.
2021 год

Применение методов генерации синтетических данных в задачах выявления сетевых атак на устройства… : статья из журнала

Овасапян Т. Д. и др.
2020 год

Применение ансамбля обученных на несбалансированных выборках нейросетей при анализе состояния… : статья из журнала

Сухопаров М. Е. и др.
2021 год

Обнаружение сетевых атак в программно-конфигурируемых сетях с использованием алгоритма… : статья из журнала

Степанов М. Д. и др.
2021 год

Методика выявления аномалий в трафике Интернета вещей : статья из журнала

Татарникова Т. М. и др.
2022 год

Выявление киберугроз в сетях промышленного Интернета вещей на основе нейросетевых методов с… : статья из журнала

Крундышев В. М.
2020 год

Алгоритм оперативного обнаружения аномалий трафика в высокоскоростных корпоративных… : статья из журнала

Агеев С. А. и др.
2021 год

Некоторые особенности современной концепции интернета вещей : статья из журнала

Юсупбеков Н. Р. и др.
2023 год

Использование механизма NEAT-гиперкуба для обнаружения кибератак на системы интернета вещей : статья из журнала

Фатин А. Д. и др.
2021 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Разработка системы обнаружения вторжений в сетях Интернета вещей на основе алгоритма выравнивания последовательностей
статья из журнала

Похожие публикации