Анализ возможностей восстановления структуры искусственной нейронной сети на основе теории графов

Лаврова Д. С.; Штыркина А. А.

База данных: Каталог библиотеки СФУ (Л 136)

Библиографическое описание: Лаврова, Д. С. Анализ возможностей восстановления структуры искусственной нейронной сети на основе теории графов = Graph-based analysis of possibilities of restoring artificial neural network structure / Д. С. Лаврова, А. А. Штыркина. - (Информационная безопасность киберфизических систем). - Текст : непосредственный // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2020. - № 2. - С. 102-108 : табл. - Библиогр.: с. 107-108 (14 назв.). - ISSN 2071-8217.

Аннотация: Исследуется задача возможности восстановления неизвестной структуры искусственных нейронных сетей искусственных нейронных сетей с помощью теории графов. Рассмотрены ключевые понятия ИНС, их типовые архитектуры и различия между ними. Приведено обоснование применения аппарата теории графов для решения задачи выявления структуры искусственных нейронных сетей, а также представлены примеры сопоставления различных архитектур искусственных нейронных сетей и видов графов. В качестве механизма анализа структуры искусственных нейронных сетей предлагается использовать методы спектральной теории графов, а также понятия из области сигнальных графов.
In this paper, we investigated the problem of revealing the unknown structure of artificial neural networks (ANNs) using graph theory. The basic concepts of ANN, typical architectures and the differences between them were considered. In the work, the rationale for the use of the graph theory apparatus for solving the problem of revealing the structure of ANNs was given. Examples of comparing various ANN architectures and types of graphs was given. It is proposed to use the methods of spectral graph theory and graph signal processing as mechanisms for analyzing unknown structure of ANNs.

Год издания: 2020

Авторы: Лаврова Д. С. , Штыркина А. А.

Источник: Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы

Выпуск: № 2

Номера страниц: 102-108

Количество экземпляров:

Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Показать дополнительные сведения

Метод реконфигурации топологии киберфизической системы на основе графовой искусственной нейронной… : статья из журнала

Штыркина А. А.
2023 год

Искусственные нейронные сети в системе обеспечения безопасности мореплавания автономных… : статья из журнала

Миляков Д. Ф. и др.
2023 год

Модель выбора способа подземной разработки месторождений полезных ископаемых на основе… : статья из журнала

Озюрт М. Д. и др.
2020 год

Использование генетического алгоритма для выбора структуры искусственной нейронной сети : доклад, тезисы доклада

Матюхин Н.Е. и др.
2021 год

Методика создания и обучения искусственной нейронной сети для решения задачи распознавания… : статья из журнала

Иванов С. О.
2024 год

Поддержание киберустойчивости на базе методов анализа графов и виртуализации функциональной сети : статья из журнала

Завадский Е. В. и др.
2023 год

Применение искусственных нейронных сетей в задачах анализа динамической структуры областей… : статья из журнала

Красавин Д. С. и др.
2020 год

Обнаружение банковского мошенничества с применением графовых нейронных сетей : статья из журнала

Сергадеева А. И. и др.
2021 год

Определение структуры связей в ансамбле хаотических отображений при помощи нейронной сети : статья из журнала

Шабунин Алексей Владимирович
2024 год

ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ПАРАМЕТРОВ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НА ЕЕ ТОЧНОСТЬ В ЗАДАЧАХ… : доклад, тезисы доклада

Болдырев Д. В. и др.
2020 год

Обнаружение аномалий в киберфизических системах с использованием графовых нейронных сетей : статья из журнала

Васильева К. В. и др.
2021 год

Возможности нейросетевого порошкового дифракционного анализа кристаллической структуры химических… : статья из журнала

Залога А. Н. и др.
2019 год

ОПТИМИЗАЦИЯ СТРУКТУРЫ НЕЙРОННОЙ СЕТИ С ПОМОЩЬЮ ЭВОЛЮЦИОННОГО АЛГОРИТМА : доклад, тезисы доклада

Юршин Вячеслав Геннадьевич
2020 год

Цифровой радиоприёмник на основе нейронной сети : научное издание

Евстратько В.В. и др.
2024 год

Алгоритм обучения искусственной нейронной сети факторного прогнозирования ресурса изоляционных… : статья из журнала

Полуянович Николай Константинович и др.
2021 год

Применение искусственной нейронной сети для решения задач оптимизации производства на основе… : научное издание

Сочнев А.Н.
2021 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Анализ возможностей восстановления структуры искусственной нейронной сети на основе теории графов
статья из журнала

Похожие публикации