Библиографическое описание:Яцко, Вячеслав Александрович. Новый метод автоматической классификации текстовых документов / В. А. Яцко. - (Автоматизация обработки текста). - Текст : непосредственный // Научно-техническая информация. Сер. 2, Информационные процессы и системы. - 2021. - № 6. - С. 32-43 : Ил.: 11 табл. - Библиогр.: с. 42-43 (16 назв. ). - Примеч. в сносках. - ISSN 0548-0027.
Аннотация:Описываются процедуры и особенности применения нового метода автоматической классификации документов - Y-метода, основанного на вычислении отклонений распределения стоп-слов от коэффициента Ципфа. Описывается методика их выравнивания по нижнему пределу с целью нейтрализации разниц в размерах текстов. Вводится понятие итеративного порогового уровня, позволяющее сократить размер текста до несколько десятков терминов. Проводится тестирование Y-метода на художественных и политических текстах. Оценивается его высокая эффективность при решении задач авторской атрибуции художественных и кластеризации политических текстов.
Ключевые слова:Y-метод, Ципфа закон, автоматическая классификация текстов, алгоритмы, анализ текстов, входные тексты, закон Ципфа, метод Y, методы автоматической классификации, показатели эффективности, политические тексты, пороговые уровни, программы-классификаторы, размер текстов, стоп-слова, текстовые документы, термины, художественные тексты, эталонные тексты
Рубрики:Информатика, Документальные источники информации, Языкознание, Математическая лингвистика
