Классификация гиперспектральных данных дистанционного зондирования земли с использованием комбинированных 3D-2D сверточных нейронных сетей

Ньян Линн Тун; Гаврилов Александр Игоревич; До Минь Чиеу

База данных: Каталог библиотеки СФУ (Н 949)

Библиографическое описание: Ньян Линн Тун. Классификация гиперспектральных данных дистанционного зондирования земли с использованием комбинированных 3D-2D сверточных нейронных сетей / Ньян Линн Тун, А. И. Гаврилов, До Минь Чиеу. - (Информатика, вычислительная техника и управление). - Текст : непосредственный // Вестник Московского государственного технического университета им. Н. Э. Баумана. Сер.: Приборостроение. - 2022. - № 1 (138). - С. 100-118. - Библиогр. в конце ст. (18 назв.).

Аннотация: Предложена комбинированная спектральная сверточная нейронная сеть для классификации гиперспектральных изображений. На начальном этапе предложена простая комбинированная обученная модель глубокого обучения, которая строится путем объединения 2D и 3D сверточных нейронных сетей для извлечения более глубоких пространственно-спектральных объектов с меньшим числом 3D–2D-сверток.

Год издания: 2022

Авторы: Ньян Линн Тун , Гаврилов Александр Игоревич , До Минь Чиеу

Источник: Вестник Московского государственного технического университета им. Н. Э. Баумана. Сер.: Приборостроение

Выпуск: № 1 (138)

Номера страниц: 100-118

Количество экземпляров:

Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Показать дополнительные сведения

Подходы к созданию и применению 3D моделей с целью обучения сверточных нейронных сетей для… : статья из журнала

Шур Никита Дмитриевич и др.
2022 год

Алгоритм подготовки данных обучения сверточных нейронных сетей для распознавания букв и символов : статья из журнала

Безуглов Дмитрий Анатольевич и др.
2025 год

Особенности применения предобученных сверточных нейронных сетей к задачам стегоанализа… : статья из журнала

Терещенко С. Н. и др.
2021 год

Двухэтапный подход к распознаванию коррозии металлических конструкций с использованием сверточных… : статья из журнала

Русаков К. Д. и др.
2021 год

Применение сверточных нейронных сетей для технического распознавания объектов в интересах… : статья из журнала

Шумков Денис Вадимович и др.
2025 год

Дистилляция знаний, как метод сжатия сверточных нейронных сетей в задаче классификации : статья из журнала

Колесникова А. С.
2023 год

Классификация гиперспектральных изображений с помощью сверточных нейронных сетей : статья из журнала

Козик В. И. и др.
2021 год

Сокращение размерности системы признаков при классификации гиперспектральных данных… : статья из журнала

Козик В. И. и др.
2022 год

Использование сверточных нейронных сетей для идентификации структурно-однородных областей на… : статья из журнала

Еремеев В. А. и др.
2022 год

Методика автоматизированного восстановления изображений с использованием сверточных нейронных сетей : статья из журнала

Хришкевич Георгий Андреевич и др.
2024 год

Выделение малоконтрастных смазанных объектов на космических изображениях с помощью свёрточных… : статья из журнала

Гмыря В. А. и др.
2025 год

Поиск границ радужной оболочки при помощи сверточных нейронных сетей : статья из журнала

Ефимов Ю. С. и др.
2021 год

Методика оценки защищенности речевой акустической информации от утечки по техническим каналам с… : статья из журнала

Волков Никита Андреевич и др.
2025 год

Реализация сверточных нейронных сетей на встраиваемых устройствах с ограниченным вычислительным… : статья из журнала

Ковалев Владислав Владимирович и др.
2021 год

Использование сверточных нейронных сетей для обнаружения подмены лица его изображением : статья из журнала

Пакулич Д. В. и др.
2021 год

Применение сверточных нейронных сетей при обработке растровых изображений в неразрушающем контроле : статья из журнала

Клейзер М. П. и др.
2024 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Классификация гиперспектральных данных дистанционного зондирования земли с использованием комбинированных 3D-2D сверточных нейронных сетей
статья из журнала 16+

Похожие публикации