Прогнозирование солнечных вспышек и фоновых потоков рентгеновского излучения по данным синоптических наземных наблюдений с помощью методов машинного обучения
Библиографическое описание:Прогнозирование солнечных вспышек и фоновых потоков рентгеновского излучения по данным синоптических наземных наблюдений с помощью методов машинного обучения / А. Г. Тлатов, Е. А. Илларионов, И. А. Березин, А. Д. Шрамко. - Текст : непосредственный // Космические исследования. - 2020. - Т. 58, № 6. - С. 479-484 : ил. - Библиогр.: 31 назв. - ISSN 0023-4206.
Аннотация:В работе представлены модели машинного обучения для прогнозирования мощных солнечных вспышек и фоновых потоков рентгеновского излучения в диапазоне 1-8 A. Для прогнозирования солнечных вспышек на следующий день использовалась информация о текущем уровне солнечной активности, получаемая с наземных синоптических наблюдений, таких как характеристики солнечных пятен, потоки радиоизлучения на длинах волн 10. 7 и 5 см, а также уровень фонового потока и количества солнечных вспышек текущего дня, полученных со спутника GOES. Для прогнозирования фоновых потоков рентгеновского излучения использовались только данные наземных телескопов. Показана высокая эффективность прогноза на следующий день. Нейронная сеть обучалась на данных, доступных с 2002 г.
