1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
Обучение большихгибридных нейронныхсетей дляпрогнозированиявременных рядов Нагорных Д. Ю.2017 год

Обучение больших гибридных нейронных сетей для прогнозирования временных рядов
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (Н 167)
Библиографическое описание: Нагорных, Д. Ю. Обучение больших гибридных нейронных сетей для прогнозирования временных рядов = Teaching big hybrid neural networks for time series prediction / Нагорных Д. Ю. - (Интеллектуальные системы). - Текст : непосредственный // Информационные технологии и вычислительные системы = Journal of Information Technologies and Computing Systems. - 2017. - № 2. - С. 54-61 : ил. - Библиогр.: с. 60-61 (5 назв. ). - ISSN 2071-8632.
Аннотация: Описывается гибридный подход при создании нейронных сетей, используемых для прогнозирования временных рядов. Данный подход основан на объединении в рамках одной сети самообучающегося слоя Кохонена и многослойного персептрона. Приводится результат практических экспериментов обучения такой гибридной сети с помощью алгоритма "справедливого" обучения.
Год издания: 2017
Авторы: Нагорных Д. Ю.
Источник: Информационные технологии и вычислительные системы
Выпуск: № 2
Номера страниц: 54-61
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

Прогнозированиевременных рядов Евстигнеев И. П.2022 год

Прогнозирование временных рядов : статья из журнала

  • Евстигнеев И. П.
  • 2022 год
Использованиенейронной сети длявыбора методовпрогнозированиявременного ряда вгибриднойкомбинированноймодели Яшин Д. В.Эгов Е. Н.2018 год

Использование нейронной сети для выбора методов прогнозирования временного ряда в гибридной… : статья из журнала

  • Яшин Д. В. и др.
  • 2018 год
Прогнозированиeизменений параметроввременных рядов вцифровыхинформационно-управляющих системах Белов Алексей АнатольевичКропотов Юрий АнатольевичПроскуряков Александр Юрьевич2019 год

Прогнозированиe изменений параметров временных рядов в цифровых информационно-управляющих системах : статья из журнала

  • Белов Алексей Анатольевич и др.
  • 2019 год
Усовершенствованнаясистема нейросетевогопрогнозирования группвременных рядов снепрерывным обучением Милосердов Дмитрий Игоревич2024 год

Усовершенствованная система нейросетевого прогнозирования групп временных рядов с непрерывным… : статья из журнала

  • Милосердов Дмитрий Игоревич
  • 2024 год
Прогнозированиевременных рядовтелеметриикосмических аппаратовна основе ансамблейнейронных сетей Дудкин АлександрМарушко ЕвгенийГанченко Валентин2021 год

Прогнозирование временных рядов телеметрии космических аппаратов на основе ансамблей нейронных сетей : статья из журнала

  • Дудкин Александр и др.
  • 2021 год
Возможностьприменения временнойнейронной сети дляпрогнозированияпоступающеговагонопотока Маловецкая Е. В.2023 год

Возможность применения временной нейронной сети для прогнозирования поступающего вагонопотока : статья из журнала

  • Маловецкая Е. В.
  • 2023 год
Анализ ипрогнозированиевременных рядов Буланов В. А.Фомичева О. Е.2020 год

Анализ и прогнозирование временных рядов : статья из журнала

  • Буланов В. А. и др.
  • 2020 год
Исследованиепрогнозированиявременных рядов сиспользованиемстатистическихметодов, методовмашинного обучения и… Китов Виктор ВладимировичМишустина МаргаритаВладимировнаУстюжанин Александр Олегович2022 год

Исследование прогнозирования временных рядов с использованием статистических методов, методов… : статья из журнала

  • Китов Виктор Владимирович и др.
  • 2022 год

Показать ещё

Прогнозированиенерегулярныхвременных рядов наоснове сетей LSTM иучета корреляцииинтерваловдискретизации Минин Владимир СергеевичПучков Андрей ЮрьевичТрубин Александр Евгеньевич2025 год

Прогнозирование нерегулярных временных рядов на основе сетей LSTM и учета корреляции интервалов… : статья из журнала

  • Минин Владимир Сергеевич и др.
  • 2025 год
Методавтоматизированногократкосрочногопрогнозированиявременного ряда вонлайн-режиме Тормозов Владимир СергеевичКулпейс Ербол АманжолулыСмагулова Каршига Канатовна2021 год

Метод автоматизированного краткосрочного прогнозирования временного ряда в онлайн-режиме : статья из журнала

  • Тормозов Владимир Сергеевич и др.
  • 2021 год
ИСПОЛЬЗОВАНИЕНЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ СВРЕМЕННЫМИ РЯДАМИДАННЫХ ДЛЯ АНАЛИЗАПОТОКОВ ДАННЫХ Казаков Ф.А.Шнайдер А.В.2021 год

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ С ВРЕМЕННЫМИ РЯДАМИ ДАННЫХ ДЛЯ АНАЛИЗА ПОТОКОВ ДАННЫХ : научное издание

  • Казаков Ф.А. и др.
  • 2021 год
Эффективностьиспользованияодномерных сверточныхслоев в нейроннойсети на примереклассификацииметеорологической… Кобзаренко Д. Н.Мустафаев А. Г.Шихсаидов Б. И.2022 год

Эффективность использования одномерных сверточных слоев в нейронной сети на примере классификации… : статья из журнала

  • Кобзаренко Д. Н. и др.
  • 2022 год
Гибридныенейросетевые моделимониторинга данныхвременных рядовсложных объектов Скобцов В. Ю.Соколов Б. В.Чжан В. -А.2024 год

Гибридные нейросетевые модели мониторинга данных временных рядов сложных объектов : статья из журнала

  • Скобцов В. Ю. и др.
  • 2024 год
Модели машинногообучения дляавтоматическоговыявления новыхфункциональныхпаттернов вмногомерных временныхрядах Майсурадзе А. И.Сидоров Л. С.2024 год

Модели машинного обучения для автоматического выявления новых функциональных паттернов в… : статья из журнала

  • Майсурадзе А. И. и др.
  • 2024 год
Структурнаяоптимизацияперсептрона с помощьюаппаратаэволюционногомоделирования длязадачипрогнозирования… Тормозов Владимир СергеевичЗолкин Александр ЛеонидовичВасиленко КонстантинАлександрович2020 год

Структурная оптимизация персептрона с помощью аппарата эволюционного моделирования для задачи… : статья из журнала

  • Тормозов Владимир Сергеевич и др.
  • 2020 год
Прогнозированиевременных рядовэлектропотребления впрограммной среде R Дзизинская Диана ВикторовнаЛеднева Ольга ВалерьевнаТиндова Мария Геннадьевна2025 год

Прогнозирование временных рядов электропотребления в программной среде R : статья из журнала

  • Дзизинская Диана Викторовна и др.
  • 2025 год