Автоматизация оценки кредитоспособности потенциального заемщика на основе последовательного применения современных методов анализа данных и машинного обучения

Зубанова Анастасия Евгеньевна; Морозов Артем Андреевич; Новиков Сергей Владимирович; Сороквашина Юлия Сергеевна; Трубин Александр Евгеньевич

База данных: Каталог библиотеки СФУ (А 224)

Библиографическое описание: Автоматизация оценки кредитоспособности потенциального заемщика на основе последовательного применения современных методов анализа данных и машинного обучения / А. Е. Зубанова, А. А. Морозов, С. В. Новиков [и др.]. - (Математическое и компьютерное моделирование). - Текст : непосредственный // Информационные системы и технологии. - 2022. - № 4. - С. 23-32. - Библиогр.: с. 32 (5 назв.). - ISSN 2072-8964.

Аннотация: Охарактеризована актуальность переосмысления подходов к построению системы кредитного скоринга в связи с развитием технологий "Big Data". Апробирована методика прогнозирования кредитоспособности на основе проведения EDA и применения алгоритма машинного обучения XGBoost. Предложен подход к обработке пропусков значимых признаков, заключающийся в двухступенчатом моделировании с применением XGBoost.

Год издания: 2022

Авторы: Зубанова Анастасия Евгеньевна , Морозов Артем Андреевич , Новиков Сергей Владимирович , Сороквашина Юлия Сергеевна , Трубин Александр Евгеньевич

Источник: Информационные системы и технологии

Выпуск: № 4

Номера страниц: 23-32

Количество экземпляров:

Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Показать дополнительные сведения

Оценка кредитоспособности действующих клиентов банка с использованием современных методов… : статья из журнала

Гришаева Виктория Павловна и др.
2024 год

Применение моделей машинного обучения и больших данных для повышения эффективности и… : статья из журнала

Трифонов П. В.
2024 год

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ АВАРИЙНЫХ СИТУАЦИЙ НА ГОРНЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО… : научное издание

Кукарцев Владислав Викторович
2026 год

Автоматизированное машинное обучение: обзор возможностей современных платформ анализа данных : статья из журнала

Болодурина Ирина Павловна и др.
2021 год

Особенности наполнения научных баз данных для эффективного применения технологии Big Data : статья из журнала

Мельникова Елена Владимировна
2021 год

Перспективы применения архиграфов в системах хранения данных и знаний : статья из журнала

Ветошкин А. А. и др.
2024 год

Применение технологий распределенного реестра для аудита и расследования инцидентов в системах… : статья из журнала

Полтавцева М. А. и др.
2021 год

Использование информации о влияющих факторах для разбиения выборок данных в методах машинного… : статья из журнала

Лебедев И. С. и др.
2022 год

Применение методов Big Data для сравнения данных геомагнитных обсерваторий сети INTERMAGNET : статья из журнала

Коробейников А. Г.
2023 год

Перспективы применения направления Big data и машинного обучения для улучшения официальной… : доклад, тезисы доклада

Громовенко К.А.
2023 год

О применении эволюционных алгоритмов при анализе больших данных : научное издание

Брестер Кристина Юрьевна и др.
2017 год

Мониторинг сдвига данных в модели прогнозирования успешности обучения с использованием значений… : статья из журнала

Кустицкая Татьяна Алексеевна и др.
2025 год

Генерирование синтетических данных для honeypot-систем с использованием методов глубокого обучения : статья из журнала

Данилов В. Д. и др.
2022 год

ПРИМЕНЕНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ВЫЯВЛЕНИЯ… : доклад, тезисы доклада

Малышев З.Е.
2024 год

Инструментальная поддержка технологий организации группового обучения для развития гибких… : статья из журнала

Гаибова Татьяна Викторовна и др.
2022 год

Интеллектуальные алгоритмы для автоматического построения и оптимизации драйверных моделей на… : статья из журнала

Савоськина М. Ю. и др.
2025 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Похожие публикации