1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
Выявление аномалийтехнологическихпроцессов с помощьюнейронных сетейархитектуры LSTM Колпинский С. В.Гурина А. О.Елисеев В. Л.2021 год

Выявление аномалий технологических процессов с помощью нейронных сетей архитектуры LSTM
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (К 615)
Библиографическое описание: Колпинский, С. В. Выявление аномалий технологических процессов с помощью нейронных сетей архитектуры LSTM / Колпинский С. В., Гурина А. О., Елисеев В. Л. - (Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами). - Текст : непосредственный // Естественные и технические науки. - 2021. - № 6 (157). - С. 129-132 : рис. - Библиогр.: с. 132 (5 назв.). - ISSN 1684-2626.
Аннотация: Рассматривается задача обнаружения аномалий в сложных технологических процессах. Предлагается подход по обнаружению аномалий, основанный на применении рекуррентных нейронных сетей в качестве инструмента для построения модели нормы. Строится нейросетевая модель нормы двухрежимного процесса, полученного на реальном объекте автоматизации. Приводятся результаты экспериментов и демонстрируется выявление аномалий в тестовом сигнале.
Год издания: 2021
Авторы: Колпинский С. В. , Гурина А. О. , Елисеев В. Л.
Источник: Естественные и технические науки
Выпуск: № 6 (157)
Номера страниц: 129-132
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

Применение гибриднойнейронной сетиAE-LSTM дляобнаружения аномалийв контейнерныхсистемах Котенко Игорь ВитальевичМельник Максим Владимирович2024 год

Применение гибридной нейронной сети AE-LSTM для обнаружения аномалий в контейнерных системах

  • Котенко Игорь Витальевич и др.
  • 2024 год
Контроль иклассификациясостояния жесткихдисков с применениемрекуррентныхнейронных сетей Демидова Л. А.Филатов А. В.2021 год

Контроль и классификация состояния жестких дисков с применением рекуррентных нейронных сетей

  • Демидова Л. А. и др.
  • 2021 год
ПРОГНОЗИРОВАНИЕТЕПЛОВЫХ ПРОЦЕССОВ ВПОДЗЕМНЫХ ГОРНЫХСООРУЖЕНИЯХ СИСПОЛЬЗОВАНИЕМРЕКУРРЕНТНЫХНЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ Журавлев Михаил ВладиславовичАнтамошкин ОлеславАлександровичСтепанцевич Марина Николаевна2025 год

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТЕПЛОВЫХ ПРОЦЕССОВ В ПОДЗЕМНЫХ ГОРНЫХ СООРУЖЕНИЯХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РЕКУРРЕНТНЫХ…

  • Журавлев Михаил Владиславович и др.
  • 2025 год
Подход к обнаружениюаномалии втехнологическихсигналах сприменениемпреобразованияГильберта-Хуанга Мурзагулов Д. А.Замятин А. В.Романович О. В.2021 год

Подход к обнаружению аномалии в технологических сигналах с применением преобразования Гильберта…

  • Мурзагулов Д. А. и др.
  • 2021 год
Обнаружение фейковыхпостов сиспользованиемграфовых нейронныхсетей Изотова О. А.Лаврова Д. С.2021 год

Обнаружение фейковых постов с использованием графовых нейронных сетей

  • Изотова О. А. и др.
  • 2021 год
Контроль ивосстановлениецелостности данных сиспользованиемтехнологий нейронныхсетей Епишкина А. В.Брянцев А. В.2023 год

Контроль и восстановление целостности данных с использованием технологий нейронных сетей

  • Епишкина А. В. и др.
  • 2023 год
Моделированиезависимости обменногокурса рубля от цен нанефть сиспользованиемнейронных сетей Полбин Андрей ВладимировичКропочева Маргарита Андреевна2022 год

Моделирование зависимости обменного курса рубля от цен на нефть с использованием нейронных сетей

  • Полбин Андрей Владимирович и др.
  • 2022 год
Прогнозированиепоказателейнаучно-технологического и инновационногоразвития региона припомощи рекуррентных… Бывшев Владимир ИгоревичКоролева СветланаАлександровнаПантелеева Ирина Анатольевна2024 год

Прогнозирование показателей научно-технологического и инновационного развития региона при помощи…

  • Бывшев Владимир Игоревич и др.
  • 2024 год

Показать ещё

Классификациягиперспектральныхданных дистанционногозондирования земли сиспользованиемкомбинированных3D-2D… Ньян Линн ТунГаврилов Александр ИгоревичДо Минь Чиеу2022 год

Классификация гиперспектральных данных дистанционного зондирования земли с использованием…

  • Ньян Линн Тун и др.
  • 2022 год
Классификациягиперспектральныхизображений с помощьюсверточных нейронныхсетей Козик В. И.Нежевенко Е. С.2021 год

Классификация гиперспектральных изображений с помощью сверточных нейронных сетей

  • Козик В. И. и др.
  • 2021 год
Моделированиехарактеристикбезлопаточныхдиффузоров с помощьюнейронных сетей Галеркин Юрий БорисовичНикифоров Александр ГеоргиевичСоловьева Ольга Александровна2020 год

Моделирование характеристик безлопаточных диффузоров с помощью нейронных сетей

  • Галеркин Юрий Борисович и др.
  • 2020 год
Выявление аномалий впотоке с помощьюфрактальнойразмерности графанейронной сетиобработки данных Зуев С. В.Кабалянц П. С.Поляков В. М.2021 год

Выявление аномалий в потоке с помощью фрактальной размерности графа нейронной сети обработки данных

  • Зуев С. В. и др.
  • 2021 год
Применение нейронныхсетей длямоделированияударно-волновыхпроцессов в алюминии Грачева Н. А.Леканов М. В.Майер А. Е.2021 год

Применение нейронных сетей для моделирования ударно-волновых процессов в алюминии

  • Грачева Н. А. и др.
  • 2021 год
Подходы к созданию иприменению 3D моделейс целью обучениясверточных нейронныхсетей дляраспознаванияобъектов Шур Никита ДмитриевичБаринов Кирилл Александрович2022 год

Подходы к созданию и применению 3D моделей с целью обучения сверточных нейронных сетей для…

  • Шур Никита Дмитриевич и др.
  • 2022 год
О методе управлениянагревателем спомощью нейронныхсетей Абдуракипов С. С.Бутаков Е. Б.2024 год

О методе управления нагревателем с помощью нейронных сетей

  • Абдуракипов С. С. и др.
  • 2024 год
Автоматизациятехнологическихпроцессов на основенейронной сети Михалев О. Н.Янюшкин А. С.2022 год

Автоматизация технологических процессов на основе нейронной сети

  • Михалев О. Н. и др.
  • 2022 год