Библиографическое описание:Sabutkevich, A. M. A method for modeling of individual agent behavior in the process-network paradigm of discrete-event simulation = Метод симуляции индивидуального поведения агентов в процессно-сетевой парадигме дискретно-событийного моделирования / A. M. Sabutkevich, I. V. Nikiforov, A. V. Samochadin. - (Интеллектуальные системы и технологии, искусственный интеллект). - Текст : непосредственный // Информатика, телекоммуникации и управление = Computing, Telecommunications and Control. - 2025. - Т. 18, № 1. - С. 23-35. - Библиогр.: с. 34-35 (28 назв.). - ISSN 2687-0517.
Аннотация:Due to the active growth of demand for cloud resources, the task of increasing the efficiency of their use becomes relevant. One of the approaches to solving this problem is the application of discrete-event simulation in the process-network paradigm, which allows describing the modeled process in the form of processing nodes united in a single network. However, this paradigm does not consider the individual behavior of agents, which reduces the adequacy of the resulting models. The paper presents an approach to assessing the adequacy and significance of simulation models, and proposes a method that allows specifying and considering of the individual behavior of agents in the simulation process, implemented in accordance with the process-network paradigm. The application of this method allows increasing the applied significance of the models of the processes under study. The paper describes the integration of the proposed method into systems implementing the process-network paradigm and presents its software implementation. The latter allows to investigate the influence of considering individual agent behavior on the adequacy and significance of the model of virtual machines placement relative to physical servers. Due to the application of the method, it was possible to achieve an increase in the adequacy of the model under study by an average of 12. 5% and, as a consequence, to increase the number of significant models by 65% for the selected adequacy threshold value.
В связи с активным ростом спроса на облачные ресурсы актуальной становится задача повышения эффективности их использования. Одним из подходов для решения данной задачи является применение дискретно-событийного моделирования в процессно-сетевой парадигме, позволяющей описать моделируемый процесс в виде узлов-обработчиков, объединенных в единую сеть. Однако данная парадигма не учитывает индивидуальное поведение агентов, что снижает адекватность получаемых моделей. В статье представлен подход к оценке адекватности и значимости имитационных моделей, а также предложен метод, позволяющий задавать и учитывать индивидуальное поведение агентов в процессе симуляции, реализуемой в соответствии с процессно-сетевой парадигмой. Применение данного метода позволяет повысить прикладную значимость моделей исследуемых процессов. В работе описан процесс интеграции предложенного метода в системы, реализующие процессно-сетевую парадигму, а также представлена программная реализация предложенного метода, с помощью которой проведено исследование влияния учета индивидуального поведения агента на адекватность и значимость модели размещения виртуальных машин относительно физических серверов. Благодаря применению метода удалось достичь повышения адекватности исследуемой модели в среднем на 12, 5% и, как следствие, повысить количество значимых моделей на 65% для выбранного порогового значения адекватности.
