Machine Learning-Based Prediction of the Excitation Wavelength of Phosphors

Sahu S. K.; Shrivastav A.; Swamy N. K.; Dubey V.; Halwar D. K.; Kumar M. T.; Rao M. C.

База данных: Каталог библиотеки СФУ (M 13)

Библиографическое описание: Machine Learning-Based Prediction of the Excitation Wavelength of Phosphors = Прогнозирование длины волны возбуждения люминофоров на основе машинного обучения / S. K. Sahu, A. Shrivastav, N. K. Swamy [et al.]. - (Аннотации англоязычных статей). - Текст : непосредственный // Журнал прикладной спектроскопии. - 2024. - Т. 91, № 3. - С. 466. - Библиогр.: с. 466 (62 назв. ). - ISSN 0514-7506.

Аннотация: Разработан алгоритм машинного обучения на основе простых люминесцентных материалов для прогнозирования длин волн возбуждения с максимально возможной точностью с использованием легкодоступных основных алгоритмов регрессора CatBoost, множественной линейной регрессии (MLR) и искусственной нейронной сети (ANN). Алгоритмы ANN и MLR имеют более высокие средние значения абсолютной ошибки как в обучающих, так и в тестовых наборах данных. Алгоритм CatBoost превосходит другие алгоритмы с точки зрения среднего значения абсолютной процентной разницы 0. 302136 % в наборе обучающих данных. Алгоритм CatBoost демонстрирует наименьшую среднеквадратическую ошибку 1. 680768 нм в наборе обучающих данных и его прогнозы имеют меньшее среднее отклонение от фактических значений.

Год издания: 2024

Авторы: Sahu S. K. , Shrivastav A. , Swamy N. K. , Dubey V. , Halwar D. K. , Kumar M. T. , Rao M. C.

Источник: Журнал прикладной спектроскопии

Выпуск: Т. 91, № 3

Номера страниц: 466

Количество экземпляров:

Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Показать дополнительные сведения

Synthesis and red emission of Eu{3+} doped NaLaMo[2]O[8] phosphors : статья из журнала

Sun J. и др.
2020 год

Oil Content Prediction of Oilfield Reinjection Water Based on Residual Neural Networks : статья из журнала

Zhang X. и др.
2025 год

Online in situ Diagnosis and Traceability of Rubber Combustion: Utilizing LIBS, Mass Spectrometry… : статья из журнала

Tian D. и др.
2025 год

A Study of the Scaling Behavior of the Two-dimensional Ising Model by Methods of Machine Learning : статья из журнала

Chubarova Alina и др.
2024 год

Rapid Identification of the Freshness of Pork Based on Near Infrared Spectroscopy and Back… : статья из журнала

Chen H. и др.
2025 год

Investigation of the effect of change in doping parameters on the gain of Thulium doped fiber… : статья из журнала

Rajandeep Singh и др.
2021 год

Genetic Algorithm-Optimized B-Spline Feature Extraction for Accurate Concentration Prediction by… : статья из журнала

Wang Sh. и др.
2025 год

Ретрансляция возбуждения люминесценции при каскадных переходах в гибридных наноструктурах на… : статья из журнала

Хребтов А. И. и др.
2023 год

Synthesis and Photolumnescence Properties of Pb{2+} -Doped Ca[2]B[2]O[5] : статья из журнала

Pekgozlu I.
2025 год

Intelligent weld inspection: Machine learning-based instance segmentation of laser weld… : статья из журнала

Hussein A. и др.
2026 год

Application of machine learning algorithms and neural networks for analyzing the influence of… : статья из журнала

Mbele Ossiyi L. P. и др.
2025 год

Multi-layer 5D optical data storage: mathematical modeling and deep learning-based reconstruction… : статья из журнала

Zhang Ye. и др.
2026 год

The System of Didactic Principles E-Learning : статья из журнала

Aleksandrova Larisa и др.
2025 год

Combining hyperspectral imaging and feature wavelength extraction methods for the rapid… : статья из журнала

Ding D. и др.
2020 год

Генерация второй гармоники посредством возбуждения поверхностных мод одномерного фотонного кристалла : статья из журнала

Конопский В. Н. и др.
2024 год

Optimization of nickel-based catalysts for hydrogenolysis of light paraffins using machine learning : научное издание

Sebaa Mohamd и др.
2025 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Machine Learning-Based Prediction of the Excitation Wavelength of Phosphors
статья из журнала

Похожие публикации