Evaluating the Impact of Code Representations on Design Pattern Classification Using LLMs

Asaad J.; Аvksentieva Yu.

База данных: Каталог библиотеки СФУ (A 82)

Библиографическое описание: Asaad, J. . Evaluating the Impact of Code Representations on Design Pattern Classification Using LLMs = Оценка влияния представлений кода на классификацию шаблонов проектирования с использованием больших языковых моделей (LLM) / J. Asaad, Yu. Аvksentieva. - (Intelligence systems and technologies). - Текст : электронный // Информационные технологии и вычислительные системы. - 2025. - № 4. - С. 17-28 : рис. - Библиогр.: с.27-28 (14 назв.). - ISSN 2071-8632.

Аннотация: Design patterns play a key role in software development, representing best practices that enhance code maintainability and understandability. Their identification in source code is essential for the analysis and maintenance of legacy systems. Modern large language models (LLMs) trained on code introduce new approaches to the automatic detection of design patterns. However, the impact of different code representations on classification accuracy using LLMs remains underexplored. This study evaluates the performance of classifiers trained on embeddings generated by CodeT5, DeepSeek-Coder, and LLaMA (7B and 13B), using the DPD-Att dataset (14 categories, including “Unknown”). CodeT5 embeddings yield the highest and most stable results (up to 85% accuracy), while DeepSeek-Coder and LLaMA demonstrate competitive but less consistent performance.
Современные большие языковые модели (LLM), обученные на коде, предлагают новые подходы к автоматическому распознаванию шаблонов проектирования. Однако влияние различных представлений кода на точность классификации с использованием LLM остается недостаточно исследованным. Настоящая работа оценивает эффективность классификаторов, обученных на эмбеддингах CodeT5, DeepSeek-Coder и LLaMA (7B и 13B), с использованием набора DPD-Att (14 категорий, включая "Unknown"). Эмбеддинги CodeT5 демонстрируют наилучшие и наиболее стабильные результаты (до 85% точности), в то время как DeepSeek-Coder и LLaMA показывают конкурентные, но менее устойчивые показатели

Год издания: 2025

Авторы: Asaad J. , Аvksentieva Yu.

Источник: Информационные технологии и вычислительные системы

Выпуск: № 4

Номера страниц: 17-28

Количество экземпляров:

Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Показать дополнительные сведения

Комплексная интеграция методов безопасности в жизненный цикл разработки ПО : статья из журнала

Блинов Алексей Валентинович и др.
2025 год

Генерация и проверка кода с помощью больших языковых моделей в безопасной разработке : статья из журнала

Орешин Роман Андреевич
2026 год

Использование мультимодальных эмбеддингов как эффективного способа обработки климатической… : статья из журнала

Гавенко О. Ю. и др.
2025 год

Reducing Errors and Computational Load in Road Scene Text Recognition : статья из журнала

Maximova Taisiya R. и др.
2024 год

Анализ подходов к автоматизации проектирования теплогенерирующих установок : статья из журнала

Коломыченко Антон Александрович и др.
2025 год

BARdger: AIBoosted Configurable Barcode Scanning System : статья из журнала

Karyakina V. A. и др.
2025 год

Подход к выявлению уязвимостей программного кода на основе адаптации с подкреплением… : статья из журнала

Ломако А. Г. и др.
2025 год

Метод поиска фрагментов бинарного программного кода на основе синтаксических и семантических… : статья из журнала

Грибков Н. А.
2024 год

Разработка методики распознавания и противодействия дезинформации, направленной на нарушение ИБ… : статья из журнала

Голембиовская Оксана Михайловна и др.
2024 год

A Survey on Machine Learning Techniques for Software Engineering : статья из журнала

Asaad Jameleh и др.
2023 год

Метод декомпозиции биологических объектов на МРТ изображениях при схожем фоне : статья из журнала

Гридин Владимир Николаевич и др.
2024 год

Автоматизированная система проверки файлов, содержащих программный код, на наличие заимствований : статья из журнала

Бубнова М. А.
2025 год

Детектирование надрывов страниц документа путем анализа изображений в ИК диапазоне : статья из журнала

Падас Ольга Александровна и др.
2024 год

Нейросетевой подход для определения вида и болезней культурных растений по изображению их листа : статья из журнала

Митин Александр Александрович и др.
2026 год

Автоматизированный инструмент для рефакторинга логов в программном обеспечении : статья из журнала

Надеев Сергей Александрович
2024 год

Применение методологии DevOps при разработке приложений для высокопроизводительных вычислений : статья из журнала

Цынгалев П. С.
2025 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Evaluating the Impact of Code Representations on Design Pattern Classification Using LLMs
статья из журнала

Похожие публикации