1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск

Сохранение данных: теория и практика

Полный текст на внешнем сайте
База данных: Каталог библиотеки СФУ (32.97)
Библиографическое описание: Бережной, Алексей Николаевич. Сохранение данных: теория и практика / Бережной Алексей Николаевич. - 2-е изд., эл. - М. : ДМК Пресс, 2023. - 318 с. - ISBN 978-5-89818-561-9 : Б. ц. - Текст : непосредственный.
Аннотация: В книге рассказано о том, что необходимо для превращения вверенной ИТ-инфраструктуры в отказоустойчивую систему. Какие существуют способы защиты информации, какие этапы необходимо пройти при проектировании, как создать Disaster Recovery Plan (план полного восстановления), как создать эффективную систему резервного копирования, как организовать защиту перемещаемых данных — обо всем об этом и о множестве других полезных вещей вы узнаете, прочтя эту книгу. Большое внимание уделяется связи информационных систем и бизнеса, выстраиванию эффективных, экономически оправданных и легких в освоении систем. Изложение материала построено по принципу «теория + практика», автор не только приводит информацию по основополагающим вопросам, но и щедро делится своим богатым опытом.
Год издания: 2023
Авторы: Бережной Алексей Николаевич
Издательство: ДМК Пресс, М.
Количество страниц: 318
Количество экземпляров:
Издание имеется только в электронном виде

Цифровые и тематические книжные коллекции издания

Похожие публикации

Графовые базы данных. Новые возможности для работы со связанными данными

  • Робинсон Ян и др.
  • 2023 год

Искусство неизменяемой архитектуры: теория и практика управления данными в распределенных системах

  • Л. Перрии Майкл
  • 2022 год

Технологии физического уровня передачи данных

  • Кистрин Алексей Васильевич и др.
  • 2022 год

Технологии физического уровня передачи данных

  • Кистрин Алексей Васильевич и др.
  • 2023 год

Технологии физического уровня передачи данных

  • Кистрин Алексей Васильевич и др.
  • 2024 год

MATLAB. Теория и практика

  • Гилат Амос
  • 2023 год

InterBase и Delphi. Клиент-серверные базы данных

  • Осипов Дмитрий Леонидович
  • 2023 год

Изучаем Spark. Молниеносный анализ данных

  • Венделл Патрик и др.
  • 2023 год

Показать ещё