1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск

Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных : учебник

Полный текст на внешнем сайте
База данных: Каталог библиотеки СФУ (32.972)
Библиографическое описание: Флах, Петер . Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных : учебник / Флах Петер. - Пер. с англ. А. А. Слинкина. — 2-е изд., эл. - М. : ДМК Пресс, 2023. - 401 с. - ISBN 978-5-89818-300-4 : Б. ц. - Текст : непосредственный.
Аннотация: Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению — разделу искусственного интеллекта, изучающего методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения и обучения. Автор воздал должное невероятному богатству предмета и не упустил из виду объединяющих принципов. Читатель с первых страниц видит машинное обучение в действии, но без не нужных на первых порах технических деталей. По мере изучения предмета тщательно подобранные примеры, сопровождаемые иллюстрациями, постепенно усложняются. В книге описан широкий круг логических, геометрических и статистических моделей, затрагиваются и такие находящиеся на переднем крае науки темы, как матричная факторизация и анализ РХП. Особое внимание уделено важнейшей роли признаков. Устоявшаяся терминология дополняется введением в рассмотрение новых полезных концепций. В конце каждой главы приводятся ссылки на дополнительную литературу с авторскими комментариями. Благодаря всему этому книга задает новый стандарт изучения такой сложной дисциплины как машинное обучение.
Год издания: 2023
Авторы: Флах Петер
Издательство: ДМК Пресс, М.
Количество страниц: 401
Количество экземпляров:
Издание имеется только в электронном виде

Цифровые и тематические книжные коллекции издания

Похожие публикации

Построение систем машинного обучения на языке Python

  • Коэльо Луис Педро и др.
  • 2023 год

Идеи машинного обучения: от теории к алгоритмам

  • Шалев-Шварц Шай и др.
  • 2019 год

Построение систем машинного обучения на языке Python

  • Ричарт Вилли и др.

Библиотека Pandas в задачах интеллектуального анализа данных и машинного обучения

  • Цуканова Н. И.
  • 2025 год

Введение в структуры и алгоритмы обработки данных. Ч. 1. Сложность алгоритмов. Сортировки….

  • Рысин М. Л. и др.
  • 2022 год

Извлечение знаний методами машинного обучения

  • Целых Александр Николаевич и др.
  • 2022 год

Введение в структуры и алгоритмы обработки данных. Ч. 2. Поиск в тексте. Нелинейные структуры…

  • Рысин М. Л. и др.
  • 2022 год

Современные методы инженерии знаний в задачах машинного обучения

  • Подоплелова Елизавета Сергеевна
  • 2025 год

Показать ещё