1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск

Изучаем Spark. Молниеносный анализ данных

Полный текст на внешнем сайте
База данных: Каталог библиотеки СФУ (32.972.34)
Библиографическое описание: Изучаем Spark. Молниеносный анализ данных / [н/д]. - Пер. с англ. — 2-е изд., эл. - М. : ДМК Пресс, 2023. - 305 с. - ISBN 978-5-89818-320-2 : Б. ц. - Текст : непосредственный.
Аннотация: Объем обрабатываемых данных во всех областях человеческой деятельности продолжает расти быстрыми темпами. Существуют ли эффективные приемы работы с ним? В этой книге рассказывается об Apache Spark, открытой системе кластерных вычислений, которая позволяет быстро создавать высокопроизводительные программы анализа данных. C помощью Spark вы сможете манипулировать огромными объемами данных посредством простого API на Python, Java и Scala. Написанная разработчиками Spark, эта книга поможет исследователям данных и программистам быстро включиться в работу. Она рассказывает, как организовать параллельное выполнение заданий всего несколькими строчками кода, и охватывает примеры от простых пакетных приложений до программ, осуществляющих обработку потоковых данных и использующих алгоритмы машинного обучения.
Год издания: 2023
Авторы: Венделл Патрик, Захария Матей, Карау Холден, Конвински Энди
Издательство: ДМК Пресс, М.
Количество страниц: 305
Количество экземпляров:
Издание имеется только в электронном виде

Цифровые и тематические книжные коллекции издания

Похожие публикации

Анализ больших наборов данных

  • Лесковец Юре и др.
  • 2023 год

Базы данных: Работа с распределенными базами данных и файловыми системами на примере MongoDB и HDFS… : Учебное пособие

  • Мартишин Сергей Анатольевич и др.
  • 2026 год

Графовые базы данных. Новые возможности для работы со связанными данными

  • Робинсон Ян и др.
  • 2023 год

Системы управления базами данных

  • Дробахина А. Н.
  • 2022 год

Spark в действии

  • Перрен Жан-Жорж
  • 2021 год

Занимательное программирование. Базы данных : манга

  • Такахаси Мана
  • 2023 год

Чисто функциональные структуры данных

  • Окасаки Крис
  • 2023 год

Базы данных: Работа с распределенными базами данных и файловыми системами на примере MongoDB и HDFS… : Учебное пособие

  • Мартишин Сергей Анатольевич и др.
  • 2023 год

Показать ещё

Базы данных: Работа с распределенными базами данных и файловыми системами на примере MongoDB и HDFS… : Учебное пособие

  • Мартишин Сергей Анатольевич и др.
  • 2024 год

Базы данных: Работа с распределенными базами данных и файловыми системами на примере MongoDB и HDFS… : Учебное пособие

  • Мартишин С.А. и др.
  • 2021 год

Базы данных: Работа с распределенными базами данных и файловыми системами на примере MongoDB и HDFS… : Учебное пособие

  • Мартишин Сергей Анатольевич и др.
  • 2023 год

Базы данных: Работа с распределенными базами данных и файловыми системами на примере MongoDB и HDFS… : Учебное пособие

  • Мартишин С.А. и др.
  • 2021 год

InterBase и Delphi. Клиент-серверные базы данных

  • Осипов Дмитрий Леонидович
  • 2023 год

Apache Airflow и конвейеры обработки данных

  • де Руйтер Джулиан и др.
  • 2022 год

MySQL 8 для больших данных

  • Лакхатария Джадип и др.
  • 2018 год

Системы управления базами данных: практикум

  • Деканова Н. П.
  • 2023 год