Разработка конвейеров машинного обучения. Автоматизация жизненных циклов модели с помощью TensorFlow

Хапке Ханнес; Нельсон Кэтрин

База данных: Каталог библиотеки СФУ (32.972)

Библиографическое описание: Хапке, Ханнес . Разработка конвейеров машинного обучения. Автоматизация жизненных циклов модели с помощью TensorFlow / Хапке Ханнес. - пер. с анг. Н. Б. Желновой. - М. : ДМК Пресс, 2021. - 347 с. - ISBN 978-5-97060-886-9 : Б. ц. - Текст : непосредственный.

Аннотация: Машинное обучение становится важным элементом почти во всех отраслях. В этой книге представлено четкое и понятное руководство по автоматизации развертывания, управления и повторного использования моделей машинного обучения. Шаг за шагом описывается конкретный пример проекта, на котором можно отработать основные навыки в этой сфере. Благодаря множеству примеров кода и ясным, лаконичным объяснениям вы сможете создать свой собственный конвейер машинного обучения и запустите его в кратчайшие сроки. Книга поможет ученым и инженерам, специализирующимся в области машинного обучения и искусственного интеллекта, выйти за рамки работы с единичной моделью и успешно реализовать свои проекты в области науки о данных. Также издание будет полезно менеджерам проектов в области науки о данных, разработчикам программного обеспечения и инженерам DevOps, которые хотят, чтобы их организация ускорила свои проекты, использующие технологии машинного обучения и искусственного интеллекта. Читателю понадобится знание основных концепций машинного обучения и хотя бы одного из фреймворков, используемых в машинном обучении (например, PyTorch, TensorFlow, Keras).

Год издания: 2021

Авторы: Хапке Ханнес, Нельсон Кэтрин

Издательство: ДМК Пресс, М.

Количество страниц: 347

Количество экземпляров:

Издание имеется только в электронном виде

Показать дополнительные сведения

Цифровые и тематические книжные коллекции издания

Подписные книги из ЭБС "Руконт"

Библиотека Keras — инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow

Джулли Антонио и др.
2018 год

Информационная поддержка жизненных циклов продукции в строительстве : учебно-методическое пособие

Лосев К. Ю.
2020 год

Извлечение знаний методами машинного обучения : Учебное пособие по курсам «Модели и методы инженерии знаний», «Методы…

Целых Александр Николаевич и др.
2022 год

Асимптотический анализ поведения прикладных моделей машинного обучения : Учебное пособие

Протодьяконов Андрей Владимирович и др.
2023 год

Автоматизация управления жизненным циклом продукции : учебное пособие

Варнавский А. Н.
2014 год

Модели и алгоритмы управления жизненным циклом программного продукта : учебно-методический материал

Ехлаков Ю. П. и др.
2013 год

Классификация звуков окружающей среды с использованием моделей машинного обучения : статья из журнала

Яковлев А. А. и др.
2025 год

Автоматизация управления жизненным циклом изделия : учебное пособие

Акимов С. В. и др.
2017 год

Автоматизация управления жизненным циклом продукции. Ч. 1. Автоматизация управления жизненным… : учебное пособие

Пачкин С. Г.
2018 год

Принятие решений на основе методов машинного обучения : Учебное пособие по курсам «Модели и методы инженерии знаний»,…

Целых Александр Николаевич и др.
2022 год

Машинное обучение с участием человека

(Манро) Монарх Роберт
2022 год

Построение и оценка моделей машинного обучения. 01.04.02 «Прикладная математика и информатика», всех профилей …

Андриянов Н. А. и др.
2023 год

Модели жизненного цикла и технологии проектирования программного обеспечения : учебно-методическое пособие

Кумагина Е. А. и др.
2016 год

Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных : учебник

Флах Петер
2023 год

Занимательное машинное обучение : манга

Масахиро Араки
2020 год

Инженерия машинного обучения

Бурков Андрей
2022 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ