1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск

Профессиональная разработка на Python

Полный текст на внешнем сайте
База данных: Каталог библиотеки СФУ (32.972)
Библиографическое описание: Уилкс, Мэттью . Профессиональная разработка на Python / Уилкс Мэттью. - М. : ДМК Пресс, 2021. - 504 с. - ISBN 978-5-97060-930-9 : Б. ц. - Текст : непосредственный.
Аннотация: В этой книге объясняются языковые средства Python, которые обычно не рассматриваются в пособиях: от повторно используемых консольных скриптов, которые одновременно играют роль микросервисов благодаря точкам входа, до эффективного использования модуля asyncio для объединения данных из различных источников. Попутно рассматривается проверка соблюдения стандартов кодирования с помощью аннотаций типов, тестирование с низкими накладными расходами и другие автоматизированные проверки качества кода, применяемые на практике для организации процесса разработки надежного ПО. Некоторые мощные возможности Python зачастую иллюстрируются на искусственных примерах, когда то или иное средство описывается в изоляции от всего остального. Здесь же на примере проектирования и создания реального приложения от прототипа до готового продукта читатель видит не только, как работают различные части программы, но и как они интегрируются в процессе разработки более крупной системы. Кроме того, в книге присутствуют интересные отступления и рекомендации по использованию библиотек, взятые из сессий вопросов и ответов на конференциях по Python, а также обсуждение современных передовых практик и методов, позволяющих создавать ясный и удобный для сопровождения код.
Год издания: 2021
Авторы: Уилкс Мэттью
Издательство: ДМК Пресс, М.
Количество страниц: 504
Количество экземпляров:
Издание имеется только в электронном виде

Цифровые и тематические книжные коллекции издания

Похожие публикации

Научное программирование на Python

  • Хилл Кристиан
  • 2021 год

Python. Сборник упражнений

  • Стивенсон Бен
  • 2021 год

Python. Разработка на основе тестирования

  • Персиваль Гарри
  • 2018 год

Python и анализ данных

  • Маккини Уэс
  • 2020 год

Python для всех

  • Северанс Чарльз
  • 2022 год

Python на практике. Создание качественных программ с использованием параллелизма, библиотек и…

  • Саммерфильд Марк
  • 2023 год

Эволюционные нейросети на языке Python

  • Омельяненко Ярослав
  • 2020 год

Программирование GPU при помощи Python и CUDA

  • Тоуманен Бриан
  • 2020 год

Показать ещё