1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск

Изучаем Power Query

Полный текст на внешнем сайте
База данных: Каталог библиотеки СФУ (32.372)
Библиографическое описание: Фоукс, Линда . Изучаем Power Query / Фоукс Линда. - М. : ДМК Пресс, 2021. - 379 с. - ISBN 978-5-97060-905-7 : Б. ц. - Текст : непосредственный.
Аннотация: Power Query – инструмент, позволяющий подключаться к источникам данных, а также подготавливать и обрабатывать информацию для ее дальнейшего анализа. В этой книге вы найдете все, что нужно для работы с Power Query: описание интерфейса и способов подключения к источникам данных, а также извлечения, преобразования и очищения информации при помощи мощных инструментов. Отдельная часть книги посвящена языку формул M, который обеспечивает новый подход к агрегированию данных. В завершение вы научитесь строить дашборды и многомерные отчеты при помощи Power Query. Книга адресована профессионалам в области бизнес-аналитики и анализа данных, а также пользователям Excel, которые смогут вывести свое владение этой программой на новый уровень благодаря изучению принципов сбора и преобразования данных при помощи Power Query.
Год издания: 2021
Авторы: Фоукс Линда, Спарроу Уоррен
Издательство: ДМК Пресс, М.
Количество страниц: 379
Количество экземпляров:
Издание имеется только в электронном виде

Цифровые и тематические книжные коллекции издания

Похожие публикации

Приручи данные с помощью Power Query в Excel и Power BI

  • Пульс Кен и др.
  • 2022 год

Power BI: моделирование на экспертном уровне. Построение оптимальных моделей данных с…

  • Бахши Сохейл
  • 2022 год

Анализ данных при помощи Microsoft Power BI и Power Pivot для Excel

  • Феррари Альберто и др.
  • 2020 год

Power BI: передовые методы оптимизации. Полное руководство по построению стабильно быстрых…

  • Мерчант Бхавик
  • 2023 год

Аналитика в Power BI с помощью R и Python

  • Уэйд Райан
  • 2021 год

Анализируем данные в Microsoft Power BI. Подготовка к экзамену DA-100

  • Маслюк Даниил
  • 2022 год

Изучаем Shiny

  • Уикхем Хэдли
  • 2022 год

Шаблоны DAX. Наиболее полное собрание готовых к использованию решений на языке DAX для Power BI,…

  • Феррари Альберто и др.
  • 2021 год

Показать ещё